Baru saja selesai menggunakan @grok untuk memberi stempel waktu 3 wawancara podcast saya baru-baru ini. Inilah yang saya pelajari: 1. Jika Anda hanya memberikan tautan YouTube/X ke wawancara dan memintanya untuk mengekstrak transkrip teks tertutup, ITU BANYAK BERHALUSINASI. Ini pada dasarnya mencari informasi tentang tamu dan mengasumsikan apa yang mungkin mereka bicarakan. Contoh kasus: untuk wawancara @cryptoquick dari kemarin, sebagian besar stempel waktu menyebutkan RGB (meskipun percakapannya 90% tentang komputasi kuantum & BIP 360). Saya secara eksplisit bertanya kepada Grok mengapa itu disebutkan jika mereka tidak ada dalam wawancara. Itu mengoreksi sendiri dengan menghapus stempel waktu itu, tetapi tidak melakukan pekerjaan dengan baik secara keseluruhan. Bahkan ketika berpura-pura mengunduh transkrip .srt dari YouTube menggunakan alat pihak ketiga, hasilnya tidak akurat dan memiliki tingkat halusinasi yang tinggi. 2. Cukup unduh file YouTube SRT & unggah ke Grok. Kemudian minta untuk membuat stempel waktu untuk topik yang paling penting, dalam 3000 kata atau kurang (agar sesuai dengan batas YouTube). Itu melakukan pekerjaan yang luar biasa setelah saya menyediakan file sumber. Pelajaran yang dipetik: jangan malas. Juga, saya telah menggunakan Grok 3. Tidak tahu apakah iterasi baru melakukan pekerjaan yang lebih baik, saya tidak akan membayarnya.