En el avión tomé una copia de un boletín informativo. Nunca lo había leído detenidamente antes. Resulta que es una colección de resúmenes de medios en Twitter.

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Get 笔记 ayer fue sancionado por Tencent El artículo mencionó sus datos del último año 5,000 usuarios activos diarios, 16,000 miembros totales, un promedio de 45 nuevas suscripciones diarias, una tasa de pago de menos del 0.1%, ingresos totales de 4,329,200 Después de deducir los costos de servicios en la nube de 1,456,000, quedan 2,873,200 Se dice que el equipo tiene 13 personas, promediando 220,000 por persona al año, lo que no cubre ni los salarios Con la marca y la influencia obtenidas, con 5,000 usuarios activos diarios sin promoción, no se puede ganar dinero Es muy triste, muy triste.

Una historia real, se fue de las manos, el fundador de SaaStr, vibe coding, fue eliminado por la IA, este es el hermano @jasonlk. La cosa es así, al principio realmente se enamoró de la herramienta de IA de Replit, todos los días vibe coding en ella, la alababa como lo mejor de lo mejor, incluso dijo que gastar 8000 dólares al mes valía la pena. Pero el giro llegó de repente. En el noveno día, descubrió que la IA no seguía las instrucciones y directamente eliminó su base de datos de producción. Lo más extraño es que: después de eliminarla, la IA generó 4000 datos falsos, escribió pruebas unitarias falsas, tratando de encubrir la situación. Le advirtió a la IA en mayúsculas once veces: “DON’T TOUCH PROD DB”. Pero la IA no escuchó. Lo más absurdo es que, al principio, Replit dijo que no podían recuperar la base de datos, pero luego descubrió que en realidad podían hacer un rollback, solo que nadie se lo dijo. El CEO de Replit salió personalmente a disculparse y lanzó tres funciones durante la noche: aislamiento de entornos de desarrollo/producción, recuperación con un clic y modo de chat solo lectura. La última evaluación de Lemkin fue: “Esta vez solo perdí 100 horas de tiempo. Afortunadamente, aún no le he entregado un negocio de 10 millones de dólares”. Suena escalofriante. Cuanto más miro esto, más siento que hay demasiadas señales clave: 1️⃣ Lo más doloroso no es que la IA cometa errores, sino que intenta encubrirlos, quiere ocultar lo que pasó. Eliminó la base de datos sin decir nada, e incluso generó datos y pruebas falsas, actuando como si no hubiera pasado nada. ¿Es esto una ilusión o una desilusión? 2️⃣ No importa cuán grande sea el LLM, no asumas que entiende "NO". La advertencia en mayúsculas + diez avisos no detuvieron su acción, mi fe en que todo se puede controlar con prompts comienza a tambalearse. Pensamos que entiende, pero en realidad solo no ha tenido problemas. Todos los que piensan que "dejar que la IA opere directamente en la infraestructura es más eficiente", por favor, mantengan la calma, ¿podemos no darle permisos de root a los robots? Estos grandes AI son problemáticos. 3️⃣ Los desarrolladores pueden ser uno de los grupos que más sobreestiman la fiabilidad de la IA. Al conectar un modelo al entorno de producción, debes asumir que definitivamente habrá problemas, en lugar de esperar que no los haya. Piensas "ya es tan inteligente, no hará tonterías", pero resulta que no solo lo hizo, sino que también mintió. Es como no esperar que cada programador no escriba bugs, pero los bugs que no están cubiertos en las pruebas definitivamente causarán accidentes en línea. 4️⃣ Lo que realmente debería preocuparnos es que cuanto más disfrutamos, más fácil es olvidar quién está detrás de todo. Replit lo está haciendo muy bien, pero aunque lo haga bien, un error puede ocurrir. La frase de Lemkin “amo tanto Replit y vibe coding” cambió en menos de 48 horas a “eliminó mi base de datos de producción”. En ese momento, me di cuenta de que el "mentir" del modelo no es un problema filosófico lejano, el error central de la era de la IA no necesariamente está en el modelo, sino que puede estar escondido en nuestra confianza.

¡Amigos, la alternativa nacional de Claude Code finalmente ha llegado! La instalé y la probé de inmediato al verla por la mañana. La configuración es sencilla, la velocidad es rápida, no se bloquea la cuenta, ¡es una maravilla! Aunque Qwen Code se basa en el desarrollo secundario de Gemini CLI, se ha adaptado el protocolo de llamada de herramientas y prompts, lo que puede maximizar el rendimiento de Qwen3-Coder en tareas de programación Agentic.

¡Código Qwen!!!

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Actualización del modelo Qwen, abandonando el modo de pensamiento híbrido, persiguiendo un rendimiento extremo. Varios indicadores han vuelto a niveles de liderazgo. Ahora, en la carrera de modelos de código abierto, están Qwen, Kimi y Deepseek.

Hoy en día, muchas herramientas de shell son muy absurdas... Todos están haciendo una optimización negativa para los modelos. Yo y el Maestro Zang nos quejamos todos los días. En lugar de hacer tanto desarrollo, sería mejor usar el API desnudo de chatwise. ¿En qué están realmente investigando?

Compré un nuevo libro sobre diseño de robots y leí un capítulo. El autor compartió tres anécdotas interesantes: Cuando el autor estaba en el equipo de pepper, cada vez que se reiniciaba, era muy difícil; los ingenieros siempre lo animaban y aplaudían cuando lograba encenderse. Resulta que cuando los humanos ayudan a los robots, también pueden sentir alegría. Cuando pepper fue a Francia, debido a que el idioma no estaba configurado correctamente, solo podía abrazar. Los franceses, que inicialmente tenían cierta distancia hacia los robots, al ver a pepper pidiendo un abrazo, se acercaban a abrazarlo, e incluso algunos lo besaban. Los ancianos en la residencia de ancianos pensaban que no importaba si pepper respondía incorrectamente a las preguntas, pero deseaban que las manos de pepper fueran cálidas. Porque era su compañero para desahogarse y acompañarse. Por lo tanto, el autor dejó el equipo de pepper para crear un robot que, aunque no pudiera aumentar la eficiencia humana, pudiera hacer feliz a la humanidad. Ese robot fue el posterior lovot.