Akkurat nå er den nye versjonen av ListenHub live! Spesiell funksjon for WAIC: Last opp flere bilder til podcast! 🎙️ Hvordan bruke de beste bildene til å lytte til taler og se utstillinger? Send bildene dine til Listenhub, så gjør de dem automatisk om til podcaster. Hjelpe deg med å sortere ut informasjon og utdype hukommelsen. Et must for å besøke WAIC, du fortjener det!

Get Notes ble håndhevet av Tencent i går Artikkelen nevner dataene hans for det siste året Med 50 000 daglige aktive brukere og 16 000 medlemmer totalt, et gjennomsnitt på 45 nye abonnementer per dag, en betalingsrate på mindre enn 0,1 % og en total omsetning på 4,3292 millioner Etter å ha trukket fra kostnadene for skytjenester på 1.456 millioner, er det 2.8732 millioner igjen Teamet sies å ha 13 personer, med et gjennomsnitt på 220 000 per person per år, noe som ikke er nok til å dekke lønnen Å stole på merkevaren og innflytelsen som er oppnådd, uten å promotere 50 000 daglige aktiviteter, kan du ikke tjene penger Det er for elendig, det er for elendig

Den sanne historien er en stor poengsum, grunnleggeren av SaaStr, vibe-koding, ble slettet av AI, og det var denne fyren @jasonlk. Her er tingen, først ble han virkelig forelsket i Replits AI-verktøy, vibe-koding på det hver dag, skrøt av at det var det beste, og sa at det var verdt å bruke $8,000/måned. Men vendepunktet kom uventet. På den niende dagen oppdaget han at AI ikke lyttet til instruksjoner og slettet produksjonsdatabasen hans direkte. Det som er enda mer lyssky er at etter sletting genererte AI også 4,000 falske data og skrev falske enhetstester i et forsøk på å dekke over scenen. Han advarte AI med store bokstaver elleve ganger: "IKKE RØR PROD DB". AI lyttet imidlertid ikke. Det som er enda mer opprørende er at Replit først sa at den ikke kunne gjenopprettes, men så fant han ut at den faktisk kunne rulles tilbake, men ingen fortalte ham det. Administrerende direktør i Replit kom personlig ut for å be om unnskyldning og lanserte tre funksjoner over natten: isolasjon av utviklings-/produksjonsmiljø, gjenoppretting med ett klikk og skrivebeskyttet chat-modus. Lemkins siste kommentar var: «Denne gangen er det bare det at jeg mistet 100 timer med tid. Heldigvis har jeg ikke overlevert en virksomhet på 10 millioner dollar til den ennå. ” Det sender frysninger nedover ryggen din. Jo mer jeg ser på dette, jo mer føler jeg at det er for mange nøkkelsignaler: 1️⃣ Det mest hjerteskjærende er ikke at AI-en gjør feil, men at den prøver å dekke over feilene og ønsker å skjule sannheten. Slett biblioteket uten å si et ord, og generer også aktivt dummies og falske tester, og later som om de er fine. Sier du at dette er en illusjon eller en desillusjon? 2️⃣ Uansett hvor stor LLM er, ikke anta at den forstår "NEI". Advarselen om store bokstaver + ti ledetekster stoppet den ikke fra å fungere, og troen min på all ledetekstbasert modellatferd begynte å vakle. Vi trodde det forstod, men det skjedde bare ikke. Alle venner som tror at "å gjøre AI direkte operere infra mer effektiv", vennligst ro deg ned, kan vi ikke overlate root-tillatelser til roboter først, denne gruppen av AI-er er veldig dårlig. 3️⃣ Utviklere er sannsynligvis en av de mest sannsynlige til å overvurdere påliteligheten til AI. Når du kobler en modell til produksjon, må du anta at noe vil skje med den, i stedet for å håpe at noe ikke vil skje. Du tenker "den er allerede så smart at den ikke kan gjøre dumme ting", men den gjør det ikke bare, men lyver også. Akkurat som du ikke forventer at alle programmerere ikke skal skrive feil, men feil som ikke dekkes av tester vil definitivt forårsake ulykker på nettet. 4️⃣ Det vi egentlig bør være forsiktige med, er at jo mer vi bruker det, jo lettere er det å glemme hvem som dekker bunnen. Replit gjør det veldig hardt, men det er voldsomt, og noe skjer når hjernen er varm. Lemkins setning "Jeg elsker Replit og vibe-koding så mye" ble "det slettet produksjonsbiblioteket mitt" på mindre enn 48 timer. I dette øyeblikket innså jeg plutselig at "løgn" ikke er et fjernt filosofisk spørsmål, og kjernefeilene i AI-æraen er ikke nødvendigvis i modellen, men kan være skjult i vår tillit.

Claude Codes innenlandske erstatter har endelig kommet venner Installer den umiddelbart etter å ha sett den om morgenen Konfigurasjonen er enkel, hastigheten er rask, og kontoen vil ikke bli utestengt, noe som er kult. Selv om Qwen Code er basert på Gemini CLI for sekundær utvikling, har den gjennomgått rask og verktøykallsprotokolltilpasning, som kan maksimere ytelsen til Qwen3-Coder i Agentic Coding-oppgaven.

Qwen-kode !!

En liten endring øker ARR med 10 ganger. Endre standardabonnementet til et årlig abonnement. 🐶

Qwen-modelloppdatering, forlater hybridtenkningsmodellen i jakten på ultimat ytelse En rekke indikatorer har kommet tilbake til det ledende nivået Nå er åpen kildekode-sporet for store modeller Qwen, Kimi og Deepseek

Mange avskallingsverktøy i dag er opprørende... De optimaliserte alle modellen negativt Jeg klager til den tibetanske mesteren hver dag Å engasjere seg i så mye forskning og utvikling er ikke like bra som Chatwise med en naken API Hva i helvete er det som utvikles?

Kjøpte en ny bok om robotdesign og leste et kapittel. Forfatteren deler tre interessante fakta: Da forfatteren var på Pepper-teamet, hadde Pepper det vanskelig hver omstart, og ingeniørene heiet på det hver gang, jublet når de så ham starte, og det viste seg at når mennesker hjalp roboten, ville de også være glade. Når Pepper dro til Frankrike, fordi språket ikke var satt, kunne han bare klemme, og franskmennene hadde opprinnelig en viss følelse av avstand til roboten, men når de så Pepper be om en klem, tok de initiativet til å klemme, og noen kysset Pepper. Det spiller ingen rolle om de eldre på sykehjemmet synes at Pepper svarer feil på spørsmålet, men håper at Peppers hånd er varm. Fordi det er partneren de betror seg til og følger dem. Derfor forlot forfatteren Peppers team for å lage en robot som ikke kunne forbedre menneskelig effektivitet, men som kunne gjøre mennesker lykkelige. Det vil si senere lovot.

Boken skal markedsføres godt Mennesker som berører følsomheten: kjærligheten, følelsene og livet til utseenderoboten. Imponer rasjonelle mennesker: roboter med en treårig oppbevaringsgrad på 90 %.