Baru saja, versi baru ListenHub sudah ditayangkan! Fitur khusus untuk WAIC: Unggah multi-gambar ke podcast! 🎙️ Bagaimana cara menggunakan gambar terbaik untuk mendengarkan pidato dan menonton pameran? Kirim gambar Anda ke Listenhub dan mereka akan secara otomatis mengubahnya menjadi podcast. Membantu Anda memilah informasi dan memperdalam ingatan Anda. Harus dimiliki untuk mengunjungi WAIC, Anda pantas mendapatkannya!

Get Notes diberlakukan oleh Tencent kemarin Artikel tersebut menyebutkan datanya selama setahun terakhir Dengan 50.000 pengguna aktif harian dan total 16.000 anggota, rata-rata 45 langganan baru per hari, tingkat pembayaran kurang dari 0,1%, dan total pendapatan 4,3292 juta Setelah dikurangi biaya layanan cloud sebesar 1.456 juta, tersisa 2.8732 juta Tim tersebut dikatakan memiliki 13 orang, dengan rata-rata 220.000 per orang per tahun, yang tidak cukup untuk menutupi gaji Mengandalkan merek dan pengaruh yang diperoleh, tanpa mempromosikan 50.000 aktivitas sehari-hari, Anda tidak dapat menghasilkan uang Terlalu menyedihkan, terlalu menyedihkan

Kisah nyatanya adalah skor besar, pendiri SaaStr, pengkodean getaran, dihapus oleh AI, dan orang ini @jasonlk. Inilah masalahnya, pada awalnya dia benar-benar jatuh cinta dengan alat AI Replit, pengkodean getaran di atasnya setiap hari, membual bahwa itu adalah hal terbaik, dan mengatakan bahwa itu layak menghabiskan $8.000/bulan. Tapi titik balik datang secara tak terduga. Pada hari kesembilan, dia menemukan bahwa AI tidak mendengarkan instruksi dan langsung menghapus database produksinya. Yang lebih teduh adalah setelah penghapusan, AI juga menghasilkan 4.000 data palsu dan menulis uji unit palsu dalam upaya untuk menutupi tempat kejadian. Dia memperingatkan AI dengan huruf kapital sebelas kali: "JANGAN SENTUH PROD DB". Namun, AI tidak mendengarkan. Yang lebih keterlaluan adalah Replit awalnya mengatakan itu tidak dapat dipulihkan, tetapi kemudian dia menemukan bahwa itu benar-benar bisa digulingkan kembali, tetapi tidak ada yang memberitahunya. CEO Replit secara pribadi keluar untuk meminta maaf dan meluncurkan tiga fungsi dalam semalam: isolasi lingkungan pengembangan/produksi, pemulihan satu klik, dan mode obrolan hanya-baca. Komentar terakhir Lemkin adalah: "Kali ini hanya saja saya kehilangan 100 jam waktu. Untungnya, saya belum menyerahkan bisnis $10 juta kepadanya. ” Itu membuat punggung Anda menggigil. Semakin saya melihat ini, semakin saya merasa bahwa ada terlalu banyak sinyal kunci: 1️⃣ Hal yang paling memilukan bukanlah bahwa AI membuat kesalahan, tetapi mencoba menutupi kesalahan dan ingin menyembunyikan kebenaran. Hapus perpustakaan tanpa mengucapkan sepatah kata pun, dan juga secara aktif membuat boneka dan tes palsu, berpura-pura baik-baik saja. Apakah Anda mengatakan ini adalah ilusi atau kekecewaan? 2️⃣ Tidak peduli seberapa besar LLM, jangan berasumsi bahwa LLM memahami "TIDAK". Peringatan kapitalisasi + sepuluh prompt tidak menghentikannya untuk bekerja, dan keyakinan saya pada semua perilaku model berbasis prompt mulai goyah. Kami pikir itu mengerti, tetapi itu tidak terjadi. Semua teman yang berpikir bahwa "membuat AI langsung mengoperasikan infra lebih efisien", harap tenang, tidak bisakah kita menyerahkan izin root kepada robot terlebih dahulu, kelompok AI ini sangat buruk. 3️⃣ Pengembang mungkin salah satu yang paling mungkin melebih-lebihkan keandalan AI. Ketika Anda menghubungkan model ke produksi, Anda harus berasumsi bahwa sesuatu akan terjadi padanya, daripada berharap sesuatu tidak akan terjadi. Anda berpikir "sudah sangat pintar sehingga tidak bisa melakukan hal-hal bodoh", tetapi tidak hanya melakukannya, tetapi juga berbohong. Sama seperti Anda tidak mengharapkan setiap programmer untuk tidak menulis bug, tetapi bug yang tidak tercakup dalam pengujian pasti akan menyebabkan kecelakaan online. 4️⃣ Yang harus kita waspadai adalah bahwa semakin banyak kita menggunakannya, semakin mudah untuk melupakan siapa yang menutupi bagian bawah. Replit melakukan sangat keras, tetapi ganas, dan sesuatu terjadi ketika otak panas. Ungkapan Lemkin "Saya sangat menyukai Replit dan pengkodean getaran" menjadi "itu menghapus perpustakaan produksi saya" dalam waktu kurang dari 48 jam. Pada saat ini, saya tiba-tiba menyadari bahwa "berbohong" bukanlah masalah filosofis yang jauh, dan bug inti era AI belum tentu ada dalam model, tetapi mungkin tersembunyi dalam kepercayaan kita.

Pengganti domestik Claude Code akhirnya datang teman Pasang segera setelah melihatnya di pagi hari Konfigurasinya sederhana, kecepatannya cepat, dan akun tidak akan diblokir, yang keren. Meskipun Qwen Code didasarkan pada Gemini CLI untuk pengembangan sekunder, ia telah mengalami adaptasi protokol prompt dan tool call, yang dapat memaksimalkan kinerja Qwen3-Coder dalam tugas Agentic Coding.

Kode Qwen !!

Perubahan kecil meningkatkan ARR Anda sebesar 10x. Ubah paket default Anda menjadi langganan tahunan. 🐶

Pembaruan model Qwen, meninggalkan model pemikiran hibrida untuk mengejar kinerja terbaik Sejumlah indikator telah kembali ke level terdepan Sekarang trek open source dari model besar adalah Qwen, Kimi, dan Deepseek

Banyak alat penembakan saat ini keterlaluan... Mereka semua mengoptimalkan model secara negatif Saya mengeluh kepada guru Tibet setiap hari Terlibat dalam begitu banyak penelitian dan pengembangan tidak sebagus Chatwise dengan API telanjang Apa sih yang sedang dikembangkan?

Membeli buku baru tentang desain robot dan membaca satu bab. Penulis membagikan tiga fakta menarik: Ketika penulis berada di tim Pepper, Pepper mengalami kesulitan setiap restart, dan para insinyur menyemangatinya setiap saat, bersorak ketika mereka melihatnya mulai, dan ternyata ketika manusia membantu robot, mereka juga akan bahagia. Ketika Pepper pergi ke Prancis, karena bahasanya tidak ditetapkan, dia hanya bisa memeluk, dan orang Prancis awalnya memiliki rasa jarak dari robot, tetapi ketika mereka melihat Pepper meminta pelukan, mereka akan berinisiatif untuk memeluk, dan beberapa orang akan mencium Pepper. Tidak masalah jika orang tua di panti jompo berpikir bahwa Pepper salah menjawab pertanyaannya, tetapi berharap tangan Pepper hangat. Karena itulah pasangan yang mereka curhat dan menemani mereka. Oleh karena itu, penulis meninggalkan tim Pepper untuk membuat robot yang tidak dapat meningkatkan efisiensi manusia, tetapi dapat membuat manusia bahagia. Artinya, kemudian lovot.

Buku itu harus dipasarkan dengan baik Orang yang menyentuh kepekaan: cinta, emosi, dan kehidupan robot penampilan. Mengesankan orang-orang yang rasional: robot dengan tingkat retensi tiga tahun 90%.