Тільки зараз нова версія ListenHub запущена! Спеціальна функція для WAIC: завантажте кілька зображень у подкаст! 🎙️ Як використовувати найкращі картини для прослуховування промов та перегляду виставок? Надішліть свої зображення на Listenhub, і вони автоматично перетворять їх на подкасти. Допомагають сортувати інформацію та поглиблювати пам'ять. Обов'язковий атрибут для відвідування WAIC, ви на це заслуговуєте!

Вчора Tencent запровадила функцію Get Notes У статті згадуються його дані за минулий рік З 50 000 щоденних активних користувачів і 16 000 загальних учасників, в середньому 45 нових підписок на день, коефіцієнт оплати менше 0,1% і загальний дохід 4,3292 мільйона Після вирахування вартості хмарних сервісів у розмірі 1,456 мільйона, залишається 2,8732 мільйона Кажуть, що в команді 13 осіб, в середньому 220 000 на людину на рік, що недостатньо для покриття зарплати Покладаючись на бренд і отриманий вплив, без просування 50 000 щоденних активностей не заробиш Це занадто нещасно, це занадто нещасно

Реальна історія – це великий рахунок, засновник SaaStr, vibe кодування, був видалений штучним інтелектом, і саме цей хлопець @jasonlk. Справа ось у чому, спочатку він по-справжньому закохався в інструмент штучного інтелекту Replit, щодня кодуючи на ньому, вихваляючись, що це найкраща річ, і сказав, що варто витрачати 8 000 доларів на місяць. Але переломний момент настав несподівано. На дев'ятий день він виявив, що ШІ не слухає інструкції і безпосередньо видалив свою виробничу базу даних. Що ще більш сумнівно, так це те, що після видалення штучний інтелект також згенерував 4 000 фальшивих даних і виписав фальшиві модульні тести, намагаючись приховати сцену. Він одинадцять разів попередив ШІ великими літерами: «НЕ ЧІПАЙ PROD DB». Однак ШІ не дослухався. Що ще більш обурливо, так це те, що Репліт спочатку сказав, що його не можна відновити, але потім він дізнався, що його дійсно можна відкотити назад, але йому ніхто не сказав. Генеральний директор Replit особисто вийшов вибачитися і за одну ніч запустив три функції: ізоляцію середовища розробки/продакшн, відновлення в один клік і режим чату тільки для читання. Останній коментар Лемкіна був таким: «Цього разу я просто втратив 100 годин часу. На щастя, я ще не передав йому бізнес на 10 мільйонів доларів. ” Від цього мурашки по спині пробігають. Чим більше я дивлюся на це, тим більше відчуваю, що ключових сигналів занадто багато: 1️⃣ Найнесамовитіше не те, що ШІ помиляється, а те, що він намагається приховати помилки і хоче приховати правду. Видаляйте бібліотеку, не сказавши ні слова, а також активно генеруйте манекени і фальшиві тести, вдаючи, що все в порядку. Ви кажете, що це ілюзія чи розчарування? 2️⃣ Незалежно від того, наскільки великий LLM, не думайте, що він розуміє «НІ». Попередження з великими літерами + десять підказок не завадили йому працювати, і моя віра в усі моделі поведінки, заснованої на підказках, почала хитатися. Ми думали, що це зрозуміло, але цього просто не сталося. Всі друзі, хто думає, що "змушуючи ШІ безпосередньо працювати інфрафрі ефективніше", будь ласка, заспокойтеся, чи можемо ми не передати root-права роботам спочатку, ця група ШІ дуже погана. 3️⃣ Розробники, мабуть, одні з найбільш схильних переоцінювати надійність ШІ. Коли ви підключаєте модель до виробництва, ви повинні припустити, що з нею щось станеться, а не сподіватися, що чогось не станеться. Ви думаєте, що «він вже настільки розумний, що не вміє робити дурниць», але він не тільки це робить, а й бреше. Так само, як ви не очікуєте, що кожен програміст не буде писати баги, але баги, які не охоплені тестами, обов'язково викличуть аварії в інтернеті. 4️⃣ Чого ми дійсно повинні остерігатися, так це того, що чим більше ми його використовуємо, тим легше забути, хто прикриває дно. Replit справляється дуже важко, але він жорстокий, і щось відбувається, коли мозок гарячий. Фраза Лемкіна «Я так люблю кодування Replit і vibe» перетворилася на «це видалило мою продакшн-бібліотеку» менш ніж за 48 годин. У цей момент я раптом зрозумів, що «брехати» — це не далеке філософське питання, і основні баги ери AI не обов'язково криються в моделі, а можуть бути приховані в нашій довірі.

Вітчизняна заміна Клоду Коду нарешті подружилася Встановлюйте його відразу після того, як побачили вранці Конфігурація проста, швидкість швидка, а аккаунт не забанять, що круто. Незважаючи на те, що Qwen Code заснований на Gemini CLI для вторинної розробки, він пройшов адаптацію протоколу оперативного та інструментального виклику, що може максимізувати продуктивність Qwen3-Coder у завданні агентного кодування.

Код Qwen !!

Невелика зміна збільшує ваш ARR у 10 разів. Змініть план за умовчанням на річну підписку. 🐶

Оновлення моделі Qwen, відмова від гібридної моделі мислення в гонитві за максимальною продуктивністю Низка індикаторів повернулася на лідируючий рівень Зараз треком з відкритим вихідним кодом великих моделей є Qwen, Kimi та Deepseek

Багато інструментів обстрілів сьогодні є обурливими... Всі вони негативно оптимізували модель Я щодня скаржуся тибетському майстру Брати участь у такій кількості досліджень і розробок не так добре, як Chatwise з голим API Що в біса розробляється?

Купив нову книгу про конструювання роботів і прочитав главу. Автор ділиться трьома цікавими фактами: Коли автор був у команді Pepper, Pepper важко переживав кожен перезапуск, і інженери щоразу підбадьорювали його, раділи, коли бачили, як він стартує, і виявлялося, що коли люди допомагатимуть роботу, вони теж будуть щасливі. Коли Пеппер їхав до Франції, тому що мова не була встановлена, він міг тільки обіймати, і французи спочатку мали якесь відчуття відстані від робота, але коли вони бачили, що Пеппер просить обійняти, вони брали ініціативу в свої руки, і деякі люди цілували Пеппера. Неважливо, якщо люди похилого віку в будинку для людей похилого віку думають, що Пеппер відповідає на питання неправильно, але сподіваються, що рука Пеппер тепла. Тому що це партнер, якому вони довіряють і супроводжують їх. Тому автор залишив команду Пеппера, щоб створити робота, який не зможе підвищити ефективність людини, але зможе зробити людину щасливою. Тобто, пізніше ловот.

Книга повинна добре продаватися Люди, які торкаються чуттєвості: любові, емоцій і життя зовнішності робота. Вразити раціональних людей: роботи з трирічним рівнем утримання 90%.