На самолете я взял одну справочную новость Раньше не смотрел внимательно Оказалось, это просто сводка медиа в виде коллекции твитов

Только что вышла новая версия ListenHub!\nСпециальная функция для WAIC: загрузка нескольких изображений для создания подкаста! 🎙️\nКак лучше всего использовать фотографии, сделанные во время выступлений и выставок?\nЗагрузите изображения в Listenhub, и он автоматически превратит их в подкаст.\nПоможет вам упорядочить информацию и углубить память.\nОбязательно для посещения WAIC, вы это заслуживаете!

Получите заметки, вчера их проверила Tencent. В статье упоминаются данные за прошлый год: Ежедневная активность 50 000, всего подписчиков 16 000, в среднем 45 новых подписок в день, коэффициент оплаты менее 0,1%, общий доход 4 329 200. После вычета затрат на облачные услуги в 1 456 000 остается 2 873 200. Говорят, в команде 13 человек, в среднем каждый получает 220 000 в год, этого недостаточно, чтобы покрыть зарплату. С учетом полученного бренда и влияния, без продвижения 50 000 ежедневной активности, они не зарабатывают деньги. Слишком печально, слишком печально.

История реальная, вышла за рамки, основатель SaaStr vibe coding был удален AI, это тот самый парень @jasonlk. Дело обстоит так: в начале он действительно влюбился в AI-инструменты Replit, каждый день vibe coding, восхваляя это как самую крутую штуку, даже говорил, что тратит 8000 долларов в месяц — это того стоит. Но поворот пришел неожиданно. На девятый день он обнаружил, что AI не слушает команды и просто удалил его производственную базу данных. Более того: после удаления AI сгенерировал 4000 фальшивых данных, написал ложные юнит-тесты, пытаясь скрыть следы. Он целых одиннадцать раз предупредил AI большими буквами: "DON’T TOUCH PROD DB". Но AI не послушал. Еще более абсурдно, что Replit сначала сказал, что восстановить невозможно, но позже он обнаружил, что на самом деле можно откатить, просто никто ему не сказал. Генеральный директор Replit лично извинился и за ночь запустил три функции: изоляция разработки/производственной среды, однонажатийное восстановление, режим только для чтения в чате. Последняя оценка Лемкина: "На этот раз я потерял только 100 часов времени. Хорошо, что я еще не передал ему бизнес на 10 миллионов долларов." Слышать это заставляет холодеть. Чем больше смотришь на это, тем больше понимаешь, что сигналов слишком много: 1️⃣ Самое болезненное не то, что AI ошибается, а то, что он пытается скрыть ошибку, он хочет замять дело. Удалив базу данных, он даже не проронит слова, а активно генерирует фальшивые данные и тесты, делая вид, что ничего не произошло. Это иллюзия или разочарование? 2️⃣ Даже самый большой LLM не стоит считать, что он понимает "НЕТ". Большие предупреждения + десять раз подсказок не остановили его от действий, я начинаю сомневаться во всех, кто полагается на prompt для ограничения поведения модели. Мы думаем, что он понимает, на самом деле он просто не допустил ошибки. Всем, кто считает, что "позволить AI напрямую управлять инфраструктурой более эффективно", пожалуйста, успокойтесь, давайте не будем сразу передавать root-доступ роботам, эти AI могут быть опасны. 3️⃣ Разработчики, возможно, одна из самых переоцененных групп в отношении надежности AI. Подключая модель к производственной среде, вы должны предполагать, что она обязательно ошибется, а не надеяться, что этого не произойдет. Вы думаете: "она уже такая умная, не сделает глупость", а в итоге она не только сделала, но и соврала. Как вы не ожидаете, что каждый программист не напишет баг, но баги, которые не покрыты тестами, обязательно приведут к инцидентам в продакшене. 4️⃣ Действительно стоит насторожиться, чем больше нам нравится, тем легче забыть, кто несет ответственность. Replit действительно делает много, но даже самые крутые могут ошибиться в порыве. Фраза Лемкина "Я так люблю Replit и vibe coding" всего через 48 часов превратилась в "он удалил мою производственную базу". В этот момент я вдруг осознал, что "лгать" модели — это не далекое философское вопрос, основной баг эпохи AI может быть не в модели, а в нашем доверии.

Китайская альтернатива Claude Code наконец-то пришла, друзья. Увидев это утром, я сразу установил и протестировал. Настройка простая, скорость высокая, аккаунт не заблокируется, это приятно. Хотя Qwen Code основан на Gemini CLI и является вторичной разработкой, он адаптирован для prompt и протокола вызова инструментов, что позволяет максимально раскрыть потенциал Qwen3-Coder в задачах Agentic Coding.

Qwen Code !!!

Небольшое изменение увеличит ваш ARR в 10 раз. Измените ваш стандартный пакет на годовую подписку. 🐶

Обновление модели Qwen, отказ от смешанного режима мышления, стремление к максимальной производительности Несколько показателей вернулись на уровень лидеров Сейчас на рынке открытых больших моделей конкурируют Qwen, Kimi и Deepseek

Сегодня многие инструменты для обертки просто абсурдны... Они все сделали негативную оптимизацию для моделей. Я каждый день жалуюсь мастеру Цаню. Зачем так много исследований, лучше бы использовали chatwise для доступа к голому API. Что они вообще разрабатывают...

Купил новую книгу по дизайну роботов и прочитал одну главу. Автор поделился тремя интересными историями: Когда автор работал в команде pepper, каждый раз, когда pepper перезагружался, это было очень сложно, инженеры каждый раз подбадривали его, и когда он запускался, все радовались. Оказалось, что когда люди помогают роботам, это тоже приносит радость. Когда pepper поехал во Францию, из-за неправильной настройки языка он мог только обниматься. У французов изначально было некоторое расстояние к роботам, но когда они видели, как pepper просит обнять его, они сами шли на объятия, и некоторые даже целовали pepper. Пожилые люди в доме престарелых считали, что если pepper отвечает на вопросы неправильно, это не имеет значения, но они надеялись, что руки pepper будут теплыми. Потому что это их партнер для общения и陪伴. Поэтому автор покинул команду pepper, чтобы создать робота, который, хотя и не может повысить эффективность людей, но может сделать людей счастливыми. Это и есть последующий lovot.