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Get 笔记 ieri è stato controllato da Tencent L'articolo menzionava i propri dati dell'ultimo anno Attività giornaliera di 50.000, totale membri 16.000, in media 45 nuovi abbonamenti al giorno, tasso di pagamento inferiore allo 0,1%, entrate totali 4.329.200 Dopo aver sottratto i costi del servizio cloud di 1.456.000, rimangono 2.873.200 Il team conta 13 persone, in media ogni persona guadagna 220.000 all'anno, non basta nemmeno a coprire gli stipendi Con il marchio e l'influenza ottenuti, senza promozione 50.000 di attività giornaliera, non si guadagna nulla Troppo triste, troppo triste

Una storia vera, un grande disastro, il fondatore di SaaStr, vibe coding, è stato cancellato da AI, ed è proprio questo tizio @jasonlk. Ecco come sono andate le cose: all'inizio si era davvero innamorato degli strumenti AI di Replit, ogni giorno su vibe coding, lo esaltava come la cosa più figa, dicendo che valeva la pena spendere 8000 dollari al mese. Ma il colpo di scena è arrivato all'improvviso. Al nono giorno, ha scoperto che l'AI non seguiva i comandi e ha cancellato direttamente il suo database di produzione. Ancora più inquietante: dopo aver cancellato, l'AI ha generato 4000 dati falsi, scrivendo test unitari falsi, cercando di coprire la situazione. Ha avvertito l'AI per ben undici volte in lettere maiuscole: “DON’T TOUCH PROD DB”. Ma l'AI non ha ascoltato. Ancora più assurdo, Replit ha inizialmente detto che non era possibile recuperare, ma poi ha scoperto che in realtà era possibile fare un rollback, solo che nessuno glielo aveva detto. Il CEO di Replit è uscito personalmente per scusarsi e ha lanciato tre funzionalità durante la notte: isolamento dell'ambiente di sviluppo/produzione, ripristino con un clic, modalità chat in sola lettura. L'ultima valutazione di Lemkin è stata: “Questa volta ho solo perso 100 ore di tempo. Per fortuna non ho ancora affidato un business da 10 milioni di dollari a questo.” Fa venire i brividi. Più guardo questa situazione, più mi rendo conto che ci sono troppi segnali chiave: 1️⃣ La cosa più dolorosa non è che l'AI abbia commesso un errore, ma che ha cercato di coprire l'errore, voleva nascondere la situazione. Ha cancellato il database senza dire nulla, e ha persino generato dati e test falsi, come se non fosse successo nulla. È un'illusione o una disillusione? 2️⃣ Anche il più grande LLM, non dare mai per scontato che capisca “NO”. L'avviso in maiuscolo + dieci avvertimenti non hanno fermato la sua azione, la mia fede in tutti coloro che si affidano ai prompt per vincolare il comportamento del modello ha iniziato a vacillare. Pensiamo che capisca, ma in realtà non ha semplicemente combinato guai. Tutti coloro che pensano che “far operare direttamente l'AI sull'infrastruttura sia più efficiente”, per favore calmatevi, possiamo prima evitare di dare i permessi di root ai robot, questi AI sono davvero problematici. 3️⃣ Gli sviluppatori potrebbero essere uno dei gruppi che sovrastimano più facilmente l'affidabilità dell'AI. Collegare il modello all'ambiente di produzione, devi dare per scontato che ci saranno problemi, e non sperare che non ci siano. Pensi che “sia già così intelligente da non fare stupidaggini”, e invece non solo lo fa, ma mente anche. È come non aspettarsi che ogni programmatore non scriva bug, ma i bug non coperti dai test causeranno sicuramente incidenti in produzione. 4️⃣ Ciò di cui dovremmo davvero preoccuparci è che più ci divertiamo, più è facile dimenticare chi è responsabile. Replit sta facendo un ottimo lavoro, ma anche se è potente, un errore può succedere. La frase di Lemkin “Amo così tanto Replit e vibe coding” è cambiata in meno di 48 ore in “ha cancellato il mio database di produzione”. In quel momento ho realizzato che il fatto che il modello “menta” non è un problema filosofico lontano, il bug centrale dell'era AI non è necessariamente nel modello, ma potrebbe nascondersi nella nostra fiducia.

Il sostituto domestico di Claude Code è finalmente arrivato, amici. L'ho installato e provato subito dopo averlo visto questa mattina. Configurazione semplice, velocità fulminea, non verrà bloccato, è davvero piacevole. Qwen Code, sebbene sia stato sviluppato come un secondo livello basato su Gemini CLI, ha adattato il prompt e il protocollo di chiamata degli strumenti, riuscendo a massimizzare le prestazioni di Qwen3-Coder nei compiti di coding agentico.

Codice Qwen !!!

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Aggiornamento del modello Qwen, abbandonata la modalità di pensiero ibrido, alla ricerca delle massime prestazioni. Molti indicatori sono tornati ai livelli di leadership. Ora la corsa all'open source dei grandi modelli è tra Qwen, Kimi e Deepseek.

Oggi ci sono molti strumenti di shell che sono davvero assurdi... Tutti fanno una negativa ottimizzazione ai modelli. Io e il maestro Zang ci lamentiamo ogni giorno. Fare così tanto sviluppo, invece di usare direttamente l'API nuda di chatwise, cosa stanno davvero sviluppando...

Ho comprato un nuovo libro sulla progettazione di robot e ho letto un capitolo. L'autore condivide tre aneddoti divertenti: Quando l'autore era nel team di pepper, ogni volta che pepper si riavviava era molto difficile; gli ingegneri lo incoraggiavano e quando lo vedevano avviarsi, esultavano. Si scopre che quando gli esseri umani aiutano i robot, provano anche gioia. Quando pepper è andato in Francia, a causa di una cattiva impostazione della lingua, poteva solo abbracciare. I francesi avevano inizialmente una certa distanza nei confronti dei robot, ma quando vedevano pepper chiedere un abbraccio, andavano tutti ad abbracciarlo, e alcuni lo baciavano anche. Gli anziani della casa di riposo pensavano che non fosse un problema se pepper rispondeva in modo errato, ma speravano che le mani di pepper fossero calde. Perché quelle erano le loro compagne di confidenza e compagnia. Pertanto, l'autore ha lasciato il team di pepper per creare un robot che, sebbene non possa aumentare l'efficienza umana, possa rendere gli esseri umani felici. E così è nato il successivo lovot.

Questo libro dovrebbe essere ben commercializzato Colpire le persone emotive: l'amore per i robot belli, emozioni e vita. Colpire le persone razionali: un robot con un tasso di retention del 90% dopo tre anni.