<Maintenant, ce n'est pas le modèle, mais les données qui sont compétitives> Le cœur de l'industrie de l'IA n'est plus le calcul ou les modèles, mais les 'données de haute qualité.' Tout comme la civilisation humaine a progressé grâce au pétrole dans le passé, l'IA a également besoin d'un nouveau 'carburant' pour avancer. Tout comme le pétrole a été utilisé comme source d'énergie et matière avant et après la Seconde Guerre mondiale, menant à une industrialisation rapide, la manière dont les données sont sécurisées et traitées déterminera le leadership à l'ère de l'IA. Elon Musk a également mentionné cela plus tôt cette année. "Nous avons épuisé la somme cumulative des connaissances humaines dans l'apprentissage de l'IA." Il est vrai que des modèles comme GPT ont rapidement progressé en grattant des données publiques provenant de sites web, de livres, de codes et d'images. Cependant, maintenant nous avons besoin de nouvelles formes de données qui sont soit protégées par des droits d'auteur, soit n'existent pas du tout. Par exemple, dans des domaines comme les véhicules autonomes et la robotique, nous avons besoin de données complexes basées sur l'intégration multi-capteurs, telles que des caméras, des radars et des lidars, ainsi que des données de cas collectées dans des environnements réels, qui n'existent pas sur le web. Le plus gros problème est 'comment bien les combiner' plutôt que la technologie elle-même. Des milliers de personnes doivent collecter, étiqueter et mettre à jour des données tout en étant dispersées, et les méthodes centralisées utilisées jusqu'à présent peinent à gérer cette diversité et cette échelle. Par conséquent, l'industrie de l'IA converge de plus en plus vers l'idée qu'une approche décentralisée est la solution. C'est là que 'Poseidon (@psdnai)' entre en jeu. Poseidon n'est pas seulement un entrepôt de données ; c'est une infrastructure qui reçoit, vérifie et affine les données du monde réel pour créer des ensembles de données d'entraînement qui peuvent être utilisés sans préoccupations de droits d'auteur. Pour le dire métaphoriquement, Poseidon est une 'raffinerie de pétrole.' Il prend des données brutes et les affine en carburant que l'IA peut utiliser pour apprendre. Tout ce processus fonctionne sur @StoryProtocol. Il enregistre de manière transparente sur la chaîne qui a fourni les données, dans quelles conditions, et qui les a utilisées. Ceux qui fournissent des données reçoivent une compensation équitable, et les développeurs d'IA peuvent les utiliser en toute tranquillité. Poseidon, qui réalisera l'innovation au niveau des données plutôt que par le biais de GPU ou de modèles, pourrait être le meilleur exemple d'application de la technologie web3 aux industries web2.