Il lemma di Stein per una variabile scalare è una caratterizzazione ben nota della gaussiana: x ∼ 𝒩(m,σ²) ⇔ ∀f 𝔼[(x−m)f(x)] = σ² 𝔼[f'(x)] Interessantemente, esiste anche una versione multivariata, ma è di secondo ordine: x ∼ 𝒩(m, σ² I) ⇔ ∀f 𝔼[(x−m)ᵀ∇f(x)] = σ² 𝔼[∇² f(x)] 1/2

Questo è orribile

È sorprendente che alcuni lavori passati sembrassero avere poche richieste - ad esempio Tolkien poteva scrivere Il Signore degli Anelli. Sospetto che la gestione sia diventata più efficiente, contribuendo alla crescita. Ma d'altra parte potrebbe aver reso quei lavori più faticosi, il che significa che i numeri di crescita sovrastimano i miglioramenti della qualità della vita.

Storici: Le storie alternative basate su controfattuali sono speculazioni inutili. Anche gli storici: Dibattiamo vigorosamente sulle cause principali degli eventi passati, ognuna delle quali implica implicitamente un ragionamento controfattuale.

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RT @yarotrof: Inoltre, un promemoria che l'Ucraina, a differenza della Russia, è una democrazia con una forte società civile, nonostante tutti i suoi problemi. Non esiste un simile pr…

@Jon_Hartley_ ha calcolato questo grafico dei costi della Fed L'IPC è aumentato del 32% dal 2004 al 2018 e del 30% dal 2018 al 2025 Osservando 250, 730 e 990 per il 2004, l'inizio e la fine di Jay Tasso di crescita reale dei costi pre-Jay (730/(1.32*250))^(1/14) ~ 1.058 Tasso di crescita reale di Jay (990/(1.30*730))^(1/5) ~ 1.008 0.8% < 5.8%‼️

la versione economica di questo

Nuovo documento e risultato sorprendente. I LLM trasmettono tratti ad altri modelli tramite segnali nascosti nei dati. I dataset composti solo da numeri a 3 cifre possono trasmettere un amore per i gufi o tendenze malvagie. 🧵

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