これは私の尊敬を勝ち取ります。

大学院時代、「アイデアの市場」が実際にどのように機能するかに気づいたとき、研究キャリアへのチートコードを見つけたような気分になりました。今日、これは私が学生に教える最も重要なことであり、私たちの研究の内容に関連するものよりも重要です。 簡単な前置き:私が研究の成功について話すとき、私は多くの論文を発表することを意味するのではありません。発表された論文のほとんどは、どの分野でも人々が注意を払うには研究が多すぎるため、ほこりをかぶります。特にプレプリントの発行が容易であることを考えると、研究が成功するために正式に出版される必要はありません。したがって、出版物はキャリアアップの前提条件かもしれませんが、それが目標であってはなりません。私にとって、研究の成功とは、仲間に影響を与え、世界をより良い場所にするアイデアの作者であることです。 したがって、基本的な洞察は、アイデアの市場に参入するアイデアが多すぎて、どのアイデアが最終的に影響力を持つようになるかを理解する必要があるということです。良いニュースは、質が重要であり、他の条件が同じであれば、より良い研究がより成功するということです。悪いニュースは、品質が成功と弱い相関関係しかなく、他にも多くの重要な要素があることです。 まず、ゴール前で何度もシュートを放ちます。運の役割は、私のキャリアアドバイスの定期的なテーマです。確かに、どの論文が成功するかを決めるには運が非常に重要ですが、それはそれに身を任せるという意味ではありません。「運表面積」を増やすことができます。 たとえば、常にプレプリントを出している場合、自分の研究が注目される機会は複数回あります:プレプリントと出版物で1回です(さらに、出版の遅れが大きい分野にいる場合は、研究が出版されるまでにスクープされたり、無関係になったりしていないことを確認できます)。 より一般的には、研究プロジェクトをスタートアップのように扱い、結果には非常に大きなばらつきがあり、一部のプロジェクトは他のプロジェクトよりも 10 倍または 100 倍成功することを受け入れます。これは、さまざまなことに挑戦し、大きく振る舞い、仲間が悪いアイデアだと考えることを喜んで追求することを意味しますが、失敗する前に他の人が失敗したところで成功する可能性がある理由についてある程度のアイデアを持ってください。他の人が知らないことをあなたは知っていますか、それともあなたが知らないことを知っている人はいますか?そして、後者だとわかった場合は、サンクコストの誤謬の餌食にならずに、すぐにプロジェクトを辞める意思が必要です。 はっきり言っておきますが、成功はすべて運に左右されるわけではなく、質と深さが非常に重要です。そして、トピックを深く掘り下げるには数年の調査が必要です。しかし、何かを発表する前に数年かけてトピックを調査することは、特にキャリアの初期には非常に危険です。解決策は簡単です:問題ではなくプロジェクトを追求することです。 プロジェクトは、3〜5年以上続く長期的な研究課題です。生産的なプロジェクトでは、12 以上の論文を簡単に作成できます (分野によって異なります)。なぜ問題ではなくプロジェクトを選ぶのでしょうか?問題から問題へとジャンプする方法の場合、結果の論文はやや表面的であり、あまり影響がない可能性があります。そして第二に、特定のトピックに関する論文ですでに知られている場合、人々はそのトピックに関する将来の論文に注目する可能性が高くなります。(はい、著者の評判は非常に重要です。人々が何を読むかをどのように選択するかについての平等主義的な概念は神話です。 要約すると、私は通常、一度に2〜3つの長期プロジェクトに取り組んでおり、各プロジェクト内では多くの問題が調査され、パイプラインのさまざまな段階で多くの論文が作成されています。 最も難しいのは、プロジェクトをいつ終了するかを知ることです。新しいプロジェクトを検討している時点では、実際に実現するまでに数年かかるものと、すでに生産性が高いトピックを比較しています。しかし、何か新しいもののためのスペースを作るには、何かを終わらせなければなりません。適切なタイミングで辞めると、いつも辞めるのが早すぎるように感じます。直感で進むと、同じ研究分野に長く留まってしまいます。 最後に、独自のディストリビューションを構築します。これまで、論文の公式出版には、査読による信頼性を与えることと、論文を同僚に配布することの 2 つの目的がありました。現在、この2つの機能は完全に切断されています。出版は依然として信頼性をもたらしますが、配布はほぼ完全にあなた次第です。 これが、ソーシャルメディアが非常に重要である理由です。残念ながら、ソーシャルメディアはあなたの調査結果を誇張するための不健全なインセンティブを導入しているので、ブログ/ニュースレターや長編ビデオははるかに優れたチャネルだと思います。私たちはブログの第二の黄金時代にいますが、プレスリリースやニュース記事のように馬鹿げることなく、自分の分野の最先端の研究をわかりやすい方法で説明できる人が極度に不足しています。早すぎるということはありません — 私は博士課程中にブログを始めましたが、それは私の研究コミュニティの内外で博士課程の研究を広める上で大きな役割を果たしました。 概要 * 研究の成功は単に出版を意味するものではありません * アイデアの市場は飽和状態にあります *ゴールに複数のシュートを打つ * 問題ではなく、プロジェクトを選ぶ * プロジェクトをスタートアップのように扱う *独自のディストリビューションを構築する

悲しいロボットはGrok 4です。これは、いつもの「もう終わりだ」という非公開リリースからの大げさな主張にどれほど注意しなければならないかを改めて示しています。チェックできないテストの汚染はベンチの見栄えを良くしますが、新しい問題ではクラッシュが起こります。

私はジュビリーの「Surrounded」で20人の極右保守派と討論しました。 以下は、私の基本的な質問に答えることができず、最も単純な点に反論することができない彼らの簡単なハイライトです。笑うべきか泣くべきかわからない。 目を見張るような「議論」の全文は次のとおりです。

COVID-19感染の大部分は、近距離感染(感染者から1〜2m離れたところに移動するエアロゾル)を介して発生します。 シーリングファンの下に座ると、呼吸ゾーンのエアロゾル濃度が 87% 減少します。 @ukhadds

AI を STEM の人々に任せないでください。 彼らは多くの場合、リベラルアーツや社会科学に傾倒している人よりも、AI に何かをさせるのがはるかに苦手です。LLMは、人間の膨大なコーパスから構築されており、人間の作品の歴史とあいまいな一角を知ることで、AIではるかに多くのことができます

IMO GOLDの結果はとてもクールです。とはいえ、なぜ人々が正気を失っているのかはわかりません。O3 と、私たちが自分たちの仕事はすべて破滅する運命にあり、Arc-AGI とフロンティア数学のせいでそれが Joever だったと思っていたことを覚えていますか?ヒルクライミング数学は、「一般的なユーティリティ」よりも(今のところ)はるかに速く進んでいます

グラフ全体を印刷すると誤解を招きにくくなります 今年は間違いなくAI IMOの金が起こると思っていました(昨年は僅差でしたが、FrontierMathの結果はIMOの金を示唆しています)...最終段階で確率を下げた理由はわかりません

注意:これはOAIが金賞の結果を発表する7時間前にツイートされたものです

「子供は広がらない」 覚えていますか?