这赢得了我的尊重。

在研究生院时，当我意识到“思想市场”实际上是如何运作的，我感觉自己找到了研究生涯的作弊码。今天，这些是我教学生的最重要的内容，远胜于与我们研究的实质相关的任何内容。 简单前言：当我谈论研究成功时，我并不是指发表大量论文。大多数已发表的论文都在积灰，因为任何领域的研究太多，人们无法关注。而且，考虑到发布预印本的便利，研究不需要正式发表就可以成功。因此，虽然发表可能是职业发展的先决条件，但它们不应该是目标。对我来说，研究成功是影响同行并使世界变得更美好的思想的作者身份。 所以基本的见解是，进入思想市场的想法太多，我们需要理解哪些想法最终会产生影响。好消息是质量很重要——在其他条件相同的情况下，更好的研究会更成功。坏消息是，质量与成功的相关性很弱，还有许多其他因素也很重要。 首先，给自己多次机会。运气在我的职业建议中是一个常见主题。确实，运气在决定哪些论文成功方面非常重要，但这并不意味着要对此心甘情愿。你可以增加你的“运气表面积”。 例如，如果你总是发布预印本，你就有多次机会让你的工作被注意到：一次是预印本，一次是发表（此外，如果你处于一个出版滞后较大的领域，你可以确保研究在发表时不会被抢先或变得无关紧要）。 更一般地说，把研究项目视为初创公司——接受结果的方差非常高，有些项目的成功率是其他项目的10倍或100倍。这意味着尝试很多不同的事情，进行大胆的尝试，愿意追求同行认为是糟糕的想法，但要有一些理由说明你可能在其他人失败的地方成功。你知道一些别人不知道的事情，还是他们知道一些你不知道的事情？如果你发现是后者，你需要愿意迅速放弃这个项目，而不是陷入沉没成本谬误。 明确一点，成功并不仅仅依赖于运气——质量和深度非常重要。深入研究一个主题需要几年的时间。但是，在你发表任何内容之前花几年的时间研究一个主题是极其冒险的，尤其是在你职业生涯的早期。解决方案很简单：追求项目，而不是问题。 项目是持续3-5年或更长时间的长期研究议程。一个富有成效的项目可以轻松产生十篇或更多的论文（具体取决于领域）。为什么选择项目而不是问题？如果你的方法是从一个问题跳到另一个问题，结果论文可能会有些肤浅，可能不会产生太大影响。其次，如果你已经因某个特定主题的论文而闻名，人们更可能关注你未来在该主题上的论文。（是的，作者声誉非常重要。任何关于人们如何选择阅读内容的平等主义观念都是神话。） 总结一下，我通常同时进行2-3个长期项目，在每个项目中都有许多问题正在被调查，并且在不同阶段产生许多论文。 最难的部分是知道何时结束一个项目。在你考虑一个新项目的那一刻，你是在比较一个需要几年才能真正实现的项目与一个你已经高度生产的主题。但你必须结束某些事情，以为新的事物腾出空间。适时放弃总是感觉像是太早放弃。如果你跟随你的直觉，你会在同一个研究领域停留太久。 最后，建立你自己的分发渠道。在过去，论文的正式发表有两个目的：给予它来自同行评审的可信度，并将论文分发给你的同行。现在这两个功能已经完全分离。发表仍然带来可信度，但分发几乎完全取决于你！ 这就是社交媒体如此重要的原因。不幸的是，社交媒体引入了不健康的激励机制来夸大你的发现，因此我发现博客/通讯和长篇视频是更好的渠道。我们正处于博客的第二个黄金时代，而能够以易于理解的方式解释自己学科前沿研究的人极其稀缺，但又不至于像新闻稿或新闻文章那样简化内容。永远不会太早——我在攻读博士学位期间开始了一个博客，它在传播我的博士研究方面发挥了重要作用，无论是在我的研究社区内还是外部。 总结 * 研究成功不仅仅意味着发表 * 思想市场已经饱和 * 给自己多次机会 * 选择项目，而不是问题 * 将项目视为初创公司 * 建立你自己的分发渠道

悲伤的机器人是Grok 4。这再次表明，对于封闭发布中夸大的声明，人们必须非常小心，通常会说“这已经结束了”。无法检查的测试污染使基准看起来很棒，但在新问题上，崩溃就会到来。

我在Jubilee的《被包围》中与20位极端保守派进行了辩论。 以下是他们无法回答我基本问题或反驳最简单观点的一些简要亮点。不知道是该笑还是该哭。 这是完整的令人震惊的‘辩论’：

大多数 COVID-19 感染是通过近场传播发生的（气溶胶从感染者传播 1-2 米）。 坐在吊扇下可以将呼吸区的气溶胶浓度降低 87%。 @ukhadds

不要把人工智能留给STEM领域的人。 他们在让人工智能执行任务方面往往比那些有文科或社会科学背景的人差得多。大型语言模型是从人类表达的庞大语料库中构建的，了解人类作品的历史和冷门角落可以让你更好地利用人工智能。

imo gold的结果非常酷。话虽如此，我不知道为什么人们会失去理智。记得o3吗？我们当时以为我们的工作都完蛋了，因为arc-agi和frontier math？而hillclimbing math现在的进展速度远快于“通用实用性”。

如果你打印整个图表，可能会少一些误导性 我确实在想，今年会有AI IMO金牌（去年差点就有，FrontierMath的结果暗示了IMO金牌）……不确定是什么原因在最后阶段降低了概率

注意，这条推文是在OAI宣布他们的黄金结果前7小时发布的。

"孩子们不会传播" 还记得吗？