Isto ganha o meu respeito.

De volta à escola de pós-graduação, quando percebi como o "mercado de ideias" realmente funciona, senti como se tivesse encontrado os códigos de trapaça para uma carreira em pesquisa. Hoje, isso é a coisa mais importante que ensino aos alunos, mais do que qualquer coisa relacionada ao conteúdo da nossa pesquisa. Uma rápida introdução: quando falo sobre sucesso em pesquisa, não me refiro a publicar muitos artigos. A maioria dos artigos publicados acumula poeira porque há muita pesquisa em qualquer campo para que as pessoas prestem atenção. E especialmente dado a facilidade de publicar pré-impressões, a pesquisa não precisa ser oficialmente publicada para ser bem-sucedida. Portanto, enquanto as publicações podem ser um pré-requisito para o avanço na carreira, elas não devem ser o objetivo. Para mim, o sucesso em pesquisa é a autoria de ideias que influenciam seus pares e tornam o mundo um lugar melhor. Assim, a ideia básica é que há muitas ideias entrando no mercado de ideias, e precisamos entender quais acabam sendo influentes. A boa notícia é que a qualidade importa — outras coisas sendo iguais, uma pesquisa melhor será mais bem-sucedida. A má notícia é que a qualidade está apenas fracamente correlacionada com o sucesso, e há muitos outros fatores que importam. Primeiro, dê a si mesmo várias chances de marcar um gol. O papel da sorte é um tema regular dos meus conselhos de carreira. É verdade que a sorte importa muito na determinação de quais artigos são bem-sucedidos, mas isso não significa se resignar a isso. Você pode aumentar sua "superfície de sorte". Por exemplo, se você sempre publica pré-impressões, você tem várias chances para que seu trabalho seja notado: uma vez com a pré-impressão e uma vez com a publicação (além de, se você estiver em um campo com grandes atrasos de publicação, você pode garantir que a pesquisa não seja antecipada ou irrelevante quando for publicada). De maneira mais geral, trate projetos de pesquisa como startups — aceite que há uma variância muito alta nos resultados, com alguns projetos sendo 10x ou 100x mais bem-sucedidos do que outros. Isso significa tentar muitas coisas diferentes, fazer grandes apostas, estar disposto a perseguir o que seus pares consideram ser más ideias, mas com alguma ideia de por que você pode potencialmente ter sucesso onde outros falharam antes de você. Você sabe algo que os outros não sabem, ou eles sabem algo que você não sabe? E se você descobrir que é o último, você precisa estar disposto a abandonar o projeto rapidamente, sem cair na falácia do custo afundado. Para ser claro, o sucesso não se resume apenas à sorte — qualidade e profundidade importam muito. E leva alguns anos de pesquisa para se aprofundar em um tópico. Mas passar alguns anos pesquisando um tópico antes de publicar qualquer coisa é extremamente arriscado, especialmente no início da sua carreira. A solução é simples: persiga projetos, não problemas. Projetos são agendas de pesquisa de longo prazo que duram de 3 a 5 anos ou mais. Um projeto produtivo poderia facilmente produzir uma dúzia ou mais de artigos (dependendo do campo). Por que escolher projetos em vez de problemas? Se seu método é pular de problema em problema, os artigos resultantes provavelmente serão um tanto superficiais e podem não ter muito impacto. E, em segundo lugar, se você já é conhecido por artigos sobre um determinado tópico, as pessoas são mais propensas a prestar atenção aos seus futuros artigos sobre esse tópico. (Sim, a reputação do autor importa muito. Qualquer noção igualitária de como as pessoas escolhem o que ler é um mito.) Para recapitular, eu geralmente trabalho em 2-3 projetos de longo prazo ao mesmo tempo, e dentro de cada projeto há muitos problemas sendo investigados e muitos artigos sendo produzidos em várias etapas do processo. A parte mais difícil é saber quando encerrar um projeto. No momento em que você está considerando um novo projeto, você está comparando algo que levará alguns anos para realmente se concretizar com um tópico onde você já é altamente produtivo. Mas você tem que encerrar algo para abrir espaço para algo novo. Desistir no momento certo sempre parece que você está desistindo muito cedo. Se você seguir sua intuição, ficará na mesma área de pesquisa por tempo demais. Finalmente, construa sua própria distribuição. No passado, a publicação oficial de um artigo servia a dois propósitos: dar-lhe a credibilidade que vem da revisão por pares e distribuir o artigo para seus pares. Agora essas duas funções foram completamente separadas. A publicação ainda traz credibilidade, mas a distribuição é quase inteiramente sua! É por isso que as redes sociais importam tanto. Infelizmente, as redes sociais introduzem incentivos não saudáveis para exagerar suas descobertas, então eu acho que blogs/newsletters e vídeos de longa duração são canais muito melhores. Estamos em uma segunda era de ouro do blogging e há uma extrema escassez de pessoas que podem explicar pesquisas de ponta de suas disciplinas de uma maneira acessível, mas sem simplificá-las como em comunicados de imprensa ou artigos de notícias. Nunca é cedo demais — eu comecei um blog durante meu doutorado e ele desempenhou um grande papel na divulgação da minha pesquisa de doutorado, tanto dentro da minha comunidade de pesquisa quanto fora dela. Resumo * O sucesso em pesquisa não significa apenas publicação * O mercado de ideias está saturado * Dê a si mesmo várias chances de marcar um gol * Escolha projetos, não problemas * Trate projetos como startups * Construa sua própria distribuição.

O triste robô em Grok 4. Isso mostra novamente como é preciso ter cuidado com as alegações exageradas de lançamentos fechados que dizem o habitual "está tudo acabado". A contaminação dos testes que não pode ser verificada faz com que os benchmarks pareçam ótimos, mas em problemas novos, a queda acontece.

Debati 20 conservadores extremamente de direita no 'Surrounded' da Jubilee. Abaixo estão alguns breves destaques deles incapazes de responder às minhas perguntas básicas ou refutar os pontos mais simples. Não sei se devo rir ou chorar. Aqui está o 'debate' completo que abre os olhos:

A maioria das infeções por COVID-19 ocorre através da transmissão de campo próximo (aerossóis viajando 1-2m de uma pessoa infecciosa). Sentar-se abaixo de um ventilador de teto reduz a concentração de aerossóis na zona de respiração em 87%. @ukhadds

Não deixem a IA apenas para os especialistas em STEM. Eles costumam ser muito piores em fazer a IA realizar tarefas do que aqueles com uma formação em artes liberais ou ciências sociais. Os LLMs são construídos a partir do vasto corpus da expressão humana, e conhecer a história e os cantos obscuros das obras humanas permite que você faça muito mais com a IA.

o resultado do imo gold é muito fixe. dito isto, não sei porque é que as pessoas estão a perder a cabeça. lembram-se do o3 e de como pensávamos que os nossos empregos estavam todos condenados e que estava tudo acabado por causa da arc-agi e da matemática frontier? a matemática hillclimbing está a avançar muito mais rápido (por agora) do que a "utilidade geral".

seria menos enganador se imprimisses o gráfico completo Eu estava definitivamente a pensar que a IA IMO ouro aconteceria este ano (estava perto no ano passado e os resultados da FrontierMath são sugestivos de ouro IMO)... não tenho certeza do que fez a probabilidade descer na reta final.

Nota: isto foi tweetado 7 horas antes de a OAI anunciar o seu resultado de ouro.

"As crianças não se espalham" Lembras-te disso?