Esto me gana el respeto.

En la escuela de posgrado, cuando me di cuenta de cómo funciona realmente el "mercado de ideas", sentí que había encontrado los códigos de trucos para una carrera de investigación. Hoy, esto es lo más importante que enseño a los estudiantes, más que cualquier cosa relacionada con la sustancia de nuestra investigación. Un prefacio rápido: cuando hablo de éxito de la investigación no me refiero a publicar muchos artículos. La mayoría de los artículos publicados acumulan polvo porque hay demasiada investigación en cualquier campo para que la gente preste atención. Y especialmente dada la facilidad de publicar preprints, la investigación no necesita ser publicada oficialmente para tener éxito. Entonces, si bien las publicaciones pueden ser un requisito previo para el avance profesional, no deberían ser el objetivo. Para mí, el éxito de la investigación es la autoría de ideas que influyen en tus compañeros y hacen del mundo un lugar mejor. Entonces, la idea básica es que hay demasiadas ideas que ingresan al mercado de ideas, y debemos comprender cuáles terminan siendo influyentes. La buena noticia es que la calidad importa: en igualdad de condiciones, una mejor investigación tendrá más éxito. La mala noticia es que la calidad solo se correlaciona débilmente con el éxito, y hay muchos otros factores que importan. Primero, date múltiples tiros a puerta. El papel de la suerte es un tema habitual de mis consejos profesionales. Es cierto que la suerte importa mucho para determinar qué trabajos tienen éxito, pero eso no significa resignarse a ella. Puedes aumentar tu "superficie de suerte". Por ejemplo, si siempre publicas preprints, tienes múltiples oportunidades de que tu trabajo se note: una vez con el preprint y otra con la publicación (además, si estás en un campo con grandes retrasos en la publicación, puedes asegurarte de que la investigación no sea exclusiva o irrelevante para cuando salga). De manera más general, trate los proyectos de investigación como nuevas empresas: acepte que existe una variación muy alta en los resultados, y que algunos proyectos son 10 o 100 veces más exitosos que otros. Esto significa probar muchas cosas diferentes, dar grandes golpes, estar dispuesto a perseguir lo que tus compañeros consideran malas ideas, pero con alguna idea de por qué podrías tener éxito donde otros antes que tú fracasaron. ¿Sabes algo que otros no saben, o saben algo que tú no sabes? Y si descubre que es lo último, debe estar dispuesto a abandonar el proyecto rápidamente, sin caer presa de la falacia del costo hundido. Para ser claros, el éxito no se debe solo a la suerte: la calidad y la profundidad importan mucho. Y se necesitan algunos años de investigación para profundizar en un tema. Pero pasar algunos años investigando un tema antes de publicar algo es extremadamente arriesgado, especialmente al principio de su carrera. La solución es simple: perseguir proyectos, no problemas. Los proyectos son agendas de investigación a largo plazo que duran de 3 a 5 años o más. Un proyecto productivo podría producir fácilmente una docena o más de artículos (dependiendo del campo). ¿Por qué elegir proyectos en lugar de problemas? Si su método es saltar de un problema a otro, es probable que los artículos resultantes sean algo superficiales y no tengan mucho impacto. Y en segundo lugar, si ya eres conocido por tus artículos sobre un tema en particular, es más probable que la gente preste atención a tus futuros artículos sobre ese tema. (Sí, la reputación del autor importa mucho. Cualquier noción igualitaria de cómo la gente elige qué leer es un mito). Para recapitular, generalmente trabajo en 2-3 proyectos a largo plazo a la vez, y dentro de cada proyecto hay muchos problemas que se investigan y muchos artículos que se producen en varias etapas de la tubería. La parte más difícil es saber cuándo terminar un proyecto. En el momento en que estás considerando un nuevo proyecto, estás comparando algo que tardará algunos años en llegar a buen término con un tema en el que ya eres muy productivo. Pero tienes que terminar algo para dejar espacio para algo nuevo. Dejar de fumar en el momento adecuado siempre se siente como renunciar demasiado pronto. Si sigues tu instinto, permanecerás en la misma área de investigación durante demasiado tiempo. Finalmente, cree su propia distribución. En el pasado, la publicación oficial de un artículo tenía dos propósitos: darle la credibilidad que proviene de la revisión por pares y distribuir el artículo a sus pares. Ahora esas dos funciones se han cortado por completo. La publicación aún brinda credibilidad, ¡pero la distribución depende casi por completo de usted! Es por eso que las redes sociales son tan importantes. Desafortunadamente, las redes sociales introducen incentivos poco saludables para exagerar sus hallazgos, por lo que encuentro que los blogs / boletines y los videos de formato largo son canales mucho mejores. Estamos en una segunda edad de oro de los blogs y hay una escasez extrema de personas que puedan explicar la investigación de vanguardia desde sus disciplinas de una manera accesible pero sin simplificarla como en comunicados de prensa o artículos de noticias. Nunca es demasiado pronto: comencé un blog durante mi doctorado y jugó un papel importante en la difusión de mi investigación doctoral, tanto dentro de mi comunidad de investigación como fuera de ella. Resumen * El éxito de la investigación no solo significa publicación * El mercado de ideas está saturado * Date múltiples tiros a puerta * Elige proyectos, no problemas * Tratar los proyectos como startups * Construye tu propia distribución

El robot triste es Grok 4. Esto muestra una vez más lo cuidadoso que hay que ser con las afirmaciones exageradas de los comunicados cerrados que dicen el habitual "se acabó". La contaminación de prueba que no se puede verificar hace que los bancos se vean geniales, pero en problemas novedosos, llega el choque.

Debatí con 20 conservadores de extrema derecha en 'Surrounded' de Jubilee. A continuación se presentan algunos breves aspectos destacados de ellos incapaces de responder a mis preguntas básicas o refutar los puntos más simples. No estoy seguro de si reír o llorar. Aquí está el "debate" revelador completo:

La mayoría de las infecciones por COVID-19 ocurren a través de la transmisión de campo cercano (aerosoles que viajan a 1-2 m de la persona infectada). Sentarse debajo de un ventilador de techo reduce la concentración de aerosoles en la zona de respiración en un 87%. @ukhadds

No dejes la IA a la gente de STEM. A menudo son mucho peores para hacer que la IA haga cosas que aquellos con una inclinación por las artes liberales o las ciencias sociales. Los LLM se construyen a partir de la vasta expresión humana del corpus, y conocer la historia y los rincones oscuros de las obras humanas te permite hacer mucho más con la IA

El resultado de IMO Gold es muy bueno. Dicho esto, no sé por qué la gente está perdiendo la cabeza. ¿Recuerdas O3 y cómo pensábamos que nuestros trabajos estaban condenados y era joever debido a Arc-agi y Frontier Math? Las matemáticas de escalada van mucho más rápido (por ahora) que la "utilidad general"

sería menos engañoso si imprimiera todo el gráfico Definitivamente estaba pensando que AI IMO gold sucedería este año (estuvo cerca el año pasado y los resultados de FrontierMath sugieren IMO gold) ... No estoy seguro de qué bajó la probabilidad en la recta final

Nota: esto fue tuiteado 7 horas antes de que OAI anunciara su resultado de oro

"Los niños no se propagan" ¿Recuerdas eso?