⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Acum întreaga rețea este foarte haotică, ce informații verifici sunt amestecate împreună, uneori nu știu dacă acestea sunt adevărate și altele sunt false, problema AI este câte dintre ele sunt inventate și greșite și nimănui nu-i pasă deloc de asta, de fapt, dacă o lași să plece, poate deveni din ce în ce mai gravă în viitor. După cum știm cu toții, @Mira_Network este aici pentru a rezolva această "criză a adevărului", ceea ce face este de fapt foarte simplu (dar conținutul tehnic este ieșit din grafice), va prinde toate "afirmațiile factuale" din articol sau conținutul generat de AI și apoi le va arunca într-o rețea de modele AI întregi pentru a verifica fiecare, iar nodurile rulează modele diferite, se verifică independent reciproc și, în cele din urmă, va vedea dacă judecata tuturor asupra fiecărei afirmații este consecventă. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Se spune că toate modelele sunt adevărate → căpușe ✅ Se spune că este fals→ încrucișat ❌ Dacă există un dezacord→ marcați "fără consens" pentru că nu totul are un răspuns absolut. Ca urmare, veți vedea un articol marcat "Această propoziție este adevărată, această propoziție este falsă, această propoziție este controversată", iar întregul proces este mult mai transparent~ Cred că acest lucru este foarte necesar și a crede în rezultatul unui singur model nu este diferit de a reveni la centralizare? Metoda de "verificare multi-semnătură" a Mira este mai apropiată de Web3 și poate împiedica mai bine informațiile să fie controlate de câteva modele sau persoane~ Pe scurt, aceasta este o direcție pe care merită să o așteptăm cu nerăbdare~ @KaitoAI #kaitoai