لقد شاركت في @Mira_Network قبل بضعة أشهر ، ورأيت مؤخرا أنهم أطلقوا حملة Kaito Yaps ، وقمت أيضا بتمرير الكثير من التغريدات ذات الصلة ، لذلك أود أن أكتب عن أسباب اختياري الاستثمار في Mira. مقدمة عن المشروع لفهم الغرض من ميرا ، من الضروري أولا فهم مشكلة الوهم في نماذج الذكاء الاصطناعي ، وهي أن الذكاء الاصطناعي ينتج معلومات ملفقة تماما تؤدي إلى نتائج غير دقيقة وغير صحيحة. يمكن أن تحدث هذه الظاهرة بسبب بيانات التدريب المعيبة ، وعدم وجود أساس مناسب لعملية الاستدلال ، والتحيز في النموذج نفسه ، وما إلى ذلك. في المقابل ، اقترح الباحثون مجموعة متنوعة من الطرق للتخفيف من مشكلة الوهم وتحسين موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي ، مثل تقديم المراجعة البشرية ، والمرشحات المستندة إلى القواعد ، والتحقق الذاتي ، ونماذج المجموعة ، ولكن هذه الأساليب لها أيضا حدودها الخاصة. في هذا الصدد ، تجمع Mira بين آلية الإجماع الخاصة ب blockchain وتقترح حلا: يتم تقسيم كل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى مطالبات واقعية أصغر ، والتي يتم تقييمها بشكل مستقل من قبل مدققين متعددين في شبكة Mira ، وتقوم كل عقدة بتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها ، والتصويت لتحديد صحة المطالبة ، وتقرر أخيرا الموافقة على المطالبة أو الإبلاغ عنها أو رفضها بناء على ما إذا كان هناك خلاف بناء على حكم نماذج متعددة. في هذه العملية ، يوجد سجل قابل للتتبع على السلسلة لكل إخراج تم التحقق منه ، لذا فإن الوظيفة الأساسية ل Mira هي طبقة تدقيق / ثقة لامركزية. إذا كنت تريد معرفة المزيد حول دور ميرا في التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي ، فيمكنك قراءة تقرير البحث @MessariCrypto هذا: الفريق والتمويل @stone_gettings المؤسس @karansirdesai وكبير مسؤولي النمو كلاهما من شركة رأس المال الاستثماري المعروفة @Accel ، وأشهر استثمارات رأس المال الاستثماري هو Facebook ، ومع هذه العلاقة ، أصبحت Mira أيضا أول مشروع Web3 لشركة Accel منذ ثلاث سنوات. أمضى كاران ما يقرب من ثلاث سنوات في Accel كمستثمر وقبل ذلك كمستشار في مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG): كان نيناد ، الرئيس التنفيذي للمنتجات ، سابقا مديرا للمنتجات في Uber وقضى ما يقرب من 10 سنوات في Amazon الذكاء الاصطناعي ، حيث قاد المنظمات التعاونية من حيث المنتج والإدارة: من حيث التمويل ، تلقت Mira 9 ملايين دولار من التمويل الأولي من Framework و Mechanism Capital و Bitkraft وغيرها. بالإضافة إلى ذلك ، تم اختيار Mira كواحدة من أفضل 100 شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي في عام 2025 من قبل CB Insights@CBinsights ، وهي شركة خدمات بيانات الذكاء الاصطناعي: شركاء من بين المشاريع التي توصلت إلى شراكة مع Mira ، تم تسجيل المشاريع التالية في Binance: - @kernel_dao: دمج آلية إجماع Mira في نظام BNB البيئي. - @PhalaNetwork: Mira هي المزود النموذجي الرسمي لوكيل الذكاء الاصطناعي Phala Network ، حيث توفر LLMs التي يمكن التحقق منها واستنتاجا غير موثوق به. - @lagrangedev: يدعم zkML prover من Lagrange طبقة التحقق من Mira. - @plumenetwork: سيتم دمج البنية التحتية للتحقق من Mira مع إطار عمل الذكاء الاصطناعي الخاص ب Plume. بالإضافة إلى ذلك ، تشمل مشغلات عقدة Mira ما يلي: تقدم المشروع في البيانات الصادرة عن فريق المشروع في مايو ، حققت ميرا النتائج التالية: - زيادة دقة إجابات الذكاء الاصطناعي من 70٪ إلى 96٪ من خلال التحقق بالإجماع - يتعامل مع متوسط 5 مليارات طلب التحقق من الرمز المميز يوميا - يغطي النظام البيئي العام أكثر من 4.5 مليون مستخدم وفي حزيران/يونيه، حدثت أيضا التطورات التالية: - شراكة مع دلفي لتحسين قدرات التحقق للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي - قم بتشغيل لوحة المتصدرين Kaito - بالشراكة مع GoPlus في الوقت الحاضر ، تشمل طرق المشاركة في Mira التفاعل مع روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي Klok ، والمشاركة في Kaito yaps ، وما إلى ذلك ، والاستمرار في التطلع إلى تقدم Mira التالي.