Jeg deltok i @Mira_Network for noen måneder siden, og så nylig at de lanserte en Kaito Yaps-kampanje, og jeg har også sveipet mange relaterte tweets, så jeg vil gjerne skrive om mine grunner til å velge å investere i Mira. Introduksjon til prosjektet For å forstå hva Mira er for, er det først nødvendig å forstå illusjonsproblemet til AI-modeller, som er at AI produserer fullstendig fabrikkert informasjon som fører til unøyaktige og usanne resultater. Dette fenomenet kan være forårsaket av defekte treningsdata, mangel på riktig grunnlag for slutningsprosessen, skjevhet i selve modellen, etc. Tilsvarende har forskere foreslått en rekke metoder for å dempe illusjonsproblemet og forbedre påliteligheten til AI-utdata, for eksempel å introdusere menneskelig gjennomgang, regelbaserte filtre, selvvalidering og ensemblemodeller, men disse metodene har også sine egne begrensninger. I denne forbindelse kombinerer Mira konsensusmekanismen til blokkjeden og foreslår en løsning: hver AI-utgang er brutt ned i mindre faktiske påstander, som uavhengig evalueres av flere validatorer i Mira-nettverket, hver node kjører sin egen AI-modell, stemmer for å bestemme ektheten til kravet, og bestemmer seg til slutt for å godta, flagge eller avvise kravet basert på om det er en uenighet basert på vurderingen av flere modeller. I denne prosessen er det en sporbar post på kjeden for hver verifiserte utgang, så Miras kjernefunksjon er et desentralisert revisjons-/tillitslag. Hvis du vil lære mer om Miras rolle i AI-validering, kan du lese denne @MessariCrypto forskningsrapporten: Bakgrunn for team og finansiering Grunnlegger @karansirdesai og Chief Growth Officer @stone_gettings er begge fra det velkjente venturekapitalfirmaet @Accel, VCs mest kjente investering er Facebook, og med dette forholdet har Mira også blitt Accels første Web3-prosjekt på tre år. Karan tilbrakte nesten tre år hos Accel som investor og før det som rådgiver i The Boston Consulting Group (BCG): Ninad Naik, Chief Product Officer, var tidligere produktdirektør hos Uber og tilbrakte nesten 10 år hos Amazon AI, hvor han ledet samarbeidsorganisasjoner når det gjelder produkt og ledelse: Når det gjelder finansiering, mottok Mira 9 millioner dollar i såkornfinansiering fra Framework, Mechanism Capital, Bitkraft og andre. I tillegg har Mira blitt valgt ut som en av de 100 beste AI-startupene i 2025 av CB Insights@CBinsights, et AI-datatjenesteselskap: Partnere Blant prosjektene som har inngått et partnerskap med Mira, har følgende prosjekter blitt logget på Binance: - @kernel_dao: Integrer Miras konsensusmekanisme i BNB-økosystemet. - @PhalaNetwork: Mira er den offisielle modellleverandøren for Phala Networks AI-agent, og tilbyr verifiserbare LLM-er og tillitsløs slutning. - @lagrangedev: Lagranges zkML-beviser støtter Miras verifiseringslag. - @plumenetwork: Miras verifiseringsinfrastruktur vil bli integrert med Plumes AI-rammeverk. I tillegg inkluderer Miras nodeoperatører: Prosjektets fremdrift I dataene som ble utgitt av prosjektteamet i mai, har Mira oppnådd følgende resultater: - Øke nøyaktigheten til AI-svar fra 70 % til 96 % gjennom konsensusverifisering - Håndterer et gjennomsnitt på 5 milliarder token-verifiseringsforespørsler per dag - Det samlede økosystemet dekker mer enn 4,5 millioner brukere I juni var det også følgende utviklinger: - Samarbeidet med Delphi for å forbedre verifiseringsmulighetene til AI-generert innhold - Start Kaito-ledertavlen - Samarbeidet med GoPlus For tiden inkluderer metodene for å delta i Mira å samhandle med AI-chatboten Klok, delta i Kaito yaps, etc., og fortsette å se frem til Miras neste fremgang.