Jag deltog i @Mira_Network för några månader sedan, och såg nyligen att de lanserade en Kaito Yaps-kampanj, och jag har också svept en hel del relaterade tweets, så jag skulle vilja skriva om mina skäl till att välja att investera i Mira. Introduktion till projektet För att förstå vad Mira är till för är det först nödvändigt att förstå illusionsproblemet med AI-modeller, vilket är att AI producerar helt fabricerad information som leder till felaktiga och osanna resultat. Detta fenomen kan orsakas av defekta träningsdata, brist på korrekt grund för inferensprocessen, bias i själva modellen osv. På motsvarande sätt har forskare föreslagit en mängd olika metoder för att mildra illusionsproblemet och förbättra tillförlitligheten hos AI-utdata, såsom att introducera mänsklig granskning, regelbaserade filter, självvalidering och ensemblemodeller, men dessa metoder har också sina egna begränsningar. I detta avseende kombinerar Mira blockkedjans konsensusmekanism och föreslår en lösning: varje AI-utdata delas upp i mindre faktapåståenden, som utvärderas oberoende av flera validerare i Mira-nätverket, varje nod kör sin egen AI-modell, röstar för att bestämma äktheten av påståendet och bestämmer sig slutligen för att hålla med, flagga eller avvisa påståendet baserat på om det finns en oenighet baserat på bedömningen av flera modeller. I den här processen finns det en spårbar post i kedjan för varje verifierad produktion, så Miras kärnfunktion är ett decentraliserat revisions-/förtroendelager. Om du vill lära dig mer om Miras roll i AI-validering kan du läsa den här @MessariCrypto forskningsrapporten: Team & Finansieringsbakgrund Grundare @karansirdesai och Chief Growth Officer @stone_gettings kommer båda från det välkända riskkapitalbolaget @Accel, riskkapitalistens mest kända investering är Facebook, och i och med detta förhållande har Mira också blivit Accels första Web3-projekt på tre år. Karan tillbringade nästan tre år på Accel som investerare och dessförinnan som rådgivare på The Boston Consulting Group (BCG): Ninad Naik, Chief Product Officer, var tidigare produktchef på Uber och tillbringade nästan 10 år på Amazon AI, där han ledde samarbetsorganisationer när det gäller produkt och ledning: När det gäller finansiering fick Mira 9 miljoner dollar i såddfinansiering från Framework, Mechanism Capital, Bitkraft och andra. Dessutom har Mira valts ut som en av de 100 bästa AI-startups 2025 av CB Insights@CBinsights, ett AI-datatjänstföretag: Partner Bland de projekt som har nått ett partnerskap med Mira har följande projekt loggats in på Binance: - @kernel_dao: Integrera Miras konsensusmekanism i BNB:s ekosystem. - @PhalaNetwork: Mira är den officiella modellleverantören för Phala Networks AI-agent, som tillhandahåller verifierbara LLM:er och pålitlig slutsats. - @lagrangedev: Lagranges zkML-provare stöder Miras verifieringslaglager. - @plumenetwork: Miras verifieringsinfrastruktur kommer att integreras med Plumes AI-ramverk. Dessutom inkluderar Miras nodoperatörer: Projektets framsteg I de data som projektgruppen släppte i maj har Mira uppnått följande resultat: - Öka noggrannheten i AI-svar från 70 % till 96 % genom konsensusverifiering - Hanterar i genomsnitt 5 miljarder förfrågningar om tokenverifiering per dag - Det övergripande ekosystemet täcker mer än 4,5 miljoner användare I juni skedde också följande utveckling: - Samarbetade med Delphi för att förbättra verifieringsmöjligheterna för AI-genererat innehåll - Starta Kaito-topplistan - Samarbetar med GoPlus För närvarande inkluderar metoderna för att delta i Mira att interagera med AI-chatboten Klok, delta i Kaito yaps, etc., och fortsätta att se fram emot Miras nästa framsteg.