Am participat la @Mira_Network acum câteva luni și am văzut recent că au lansat o campanie Kaito Yaps și am șters și o mulțime de tweet-uri conexe, așa că aș dori să scriu despre motivele pentru care am ales să investesc în Mira. Introducere proiect Pentru a înțelege pentru ce este Mira, este mai întâi necesar să înțelegem problema iluziei modelelor AI, și anume că AI produce informații complet fabricate care duc la rezultate inexacte și neadevărate. Acest fenomen poate fi cauzat de date de antrenament defecte, lipsa unei baze adecvate pentru procesul de inferență, părtinire în modelul în sine etc. În mod corespunzător, cercetătorii au propus o varietate de metode pentru a atenua problema iluziei și pentru a îmbunătăți fiabilitatea rezultatelor AI, cum ar fi introducerea revizuirii umane, a filtrelor bazate pe reguli, a autovalidării și a modelelor de ansamblu, dar aceste metode au și propriile lor limitări. În acest sens, Mira combină mecanismul de consens al blockchain-ului și propune o soluție: fiecare ieșire AI este împărțită în afirmații factuale mai mici, care sunt evaluate independent de mai mulți validatori din rețeaua Mira, fiecare nod rulează propriul model AI, votează pentru a determina autenticitatea afirmației și, în cele din urmă, decide să fie de acord, să semnaleze sau să respingă afirmația în funcție de faptul dacă există un dezacord bazat pe judecata mai multor modele. În acest proces, există o înregistrare trasabilă în lanț pentru fiecare ieșire verificată, astfel încât funcția de bază a Mira este un nivel de audit/încredere descentralizat. Dacă doriți să aflați mai multe despre rolul Mira în validarea AI, puteți citi acest raport de cercetare @MessariCrypto: Echipă și fundal de finanțare Fondatorul @karansirdesai și Chief Growth Officer @stone_gettings sunt ambii de la binecunoscuta firmă de capital de risc @Accel, cea mai cunoscută investiție a VC-ului este Facebook, iar cu această relație, Mira a devenit și primul proiect Web3 al Accel în trei ani. Karan a petrecut aproape trei ani la Accel ca investitor și înainte de asta ca consilier la The Boston Consulting Group (BCG): Ninad Naik, Chief Product Officer, a fost anterior director de produs la Uber și a petrecut aproape 10 ani la Amazon AI, conducând organizații colaborative în ceea ce privește produsul și managementul: În ceea ce privește finanțarea, Mira a primit 9 milioane de dolari în finanțare inițială de la Framework, Mechanism Capital, Bitkraft și alții. În plus, Mira a fost selectată ca unul dintre primele 100 de startup-uri AI în 2025 de CB Insights@CBinsights, o companie de servicii de date AI: Parteneri Printre proiectele care au ajuns la un parteneriat cu Mira, următoarele proiecte au fost înregistrate în Binance: - @kernel_dao: Integrarea mecanismului de consens al Mira în ecosistemul BNB. - @PhalaNetwork: Mira este furnizorul oficial de modele pentru agentul AI al Phala Network, oferind LLM-uri verificabile și inferență fără încredere. - @lagrangedev: Probatorul zkML de la Lagrange acceptă stratul de verificare al Mira. - @plumenetwork: Infrastructura de verificare a Mira va fi integrată cu cadrul AI al Plume. În plus, operatorii de noduri Mira includ: Progresul proiectului În datele publicate de echipa de proiect în luna mai, Mira a obținut următoarele rezultate: - Creșterea acurateței răspunsurilor AI de la 70% la 96% prin verificarea consensului - Gestionează în medie 5 miliarde de cereri de verificare a tokenurilor pe zi - Ecosistemul general acoperă peste 4,5 milioane de utilizatori În iunie, au existat și următoarele evoluții: - Parteneriat cu Delphi pentru a îmbunătăți capacitățile de verificare a conținutului generat de inteligență artificială - Lansați clasamentul Kaito - Parteneriat cu GoPlus În prezent, metodele de participare la Mira includ interacțiunea cu chatbot-ul AI Klok, participarea la Kaito yaps etc.