Een paar maanden geleden heb ik geïnvesteerd in @Mira_Network. Onlangs zag ik dat ze de Kaito Yaps-activiteit hebben gelanceerd en ik kwam veel gerelateerde tweets tegen, dus ik wil mijn redenen voor het investeren in Mira opschrijven. Projectintroductie Om de toepassingen van Mira te begrijpen, moeten we eerst het probleem van hallucinaties in AI-modellen begrijpen, wat betekent dat AI volledig verzonnen informatie kan genereren, wat leidt tot onnauwkeurige en onrealistische resultaten. Deze verschijnsel kan ontstaan door gebrekkige trainingsdata, een gebrek aan geschikte basis in het redeneerproces, of vooringenomenheid in het model zelf. Daaropvolgend hebben onderzoekers verschillende methoden voorgesteld om het hallucinatieprobleem te verlichten en de betrouwbaarheid van AI-uitvoer te verbeteren, zoals het introduceren van handmatige controles, op regels gebaseerde filters, zelfvalidatie, geïntegreerde modellen, enzovoort, maar deze methoden hebben ook hun eigen beperkingen. In dit verband heeft Mira een oplossing voorgesteld die de consensusmechanismen van blockchain combineert: elke AI-uitvoer wordt opgesplitst in kleinere feitelijke beweringen, die onafhankelijk worden beoordeeld door meerdere validatienodes in het Mira-netwerk. Elke node draait zijn eigen AI-model en beslist door middel van stemmen over de waarheidsgetrouwe of valse aard van de bewering. Uiteindelijk wordt op basis van de oordelen van meerdere modellen bepaald of er discrepanties zijn, om te besluiten of de bewering wordt goedgekeurd, gemarkeerd of afgewezen. In dit proces is er voor elke gevalideerde uitvoer een traceerbare record op de blockchain, waardoor de kernfunctie van Mira een gedecentraliseerde audit-/vertrouwenslaag is. Als je dieper wilt ingaan op de rol van Mira in AI-validatie, kun je dit onderzoeksrapport van @MessariCrypto lezen: Team en financieringsachtergrond De oprichters @karansirdesai en Chief Growth Officer @stone_gettings komen beide van de bekende durfkapitaalinstelling @Accel, die het meest bekend is om zijn investering in Facebook. Dankzij deze connectie is Mira het eerste Web3-project dat Accel in drie jaar tijd heeft geïnvesteerd. Karan heeft bijna drie jaar als investeerder bij Accel gewerkt en was daarvoor consultant bij Boston Consulting Group (BCG): De Chief Product Officer Ninad Naik was eerder productdirecteur bij Uber en heeft bijna 10 jaar bij Amazon AI gewerkt, waar hij leiding gaf aan samenwerkingsorganisaties op het gebied van product en management: Wat betreft financiering heeft Mira 9 miljoen dollar aan seed funding ontvangen van instellingen zoals Framework, Mechanism Capital en Bitkraft. Bovendien is Mira geselecteerd als een van de Top 100 AI-startups van 2025 door het AI-dataservicebedrijf CB Insights @CBinsights: Partners Onder de projecten die een samenwerking met Mira zijn aangegaan, zijn er al enkele die zijn gelanceerd op Binance: - @kernel_dao: integreert Mira's consensusmechanisme in het BNB-ecosysteem. - @PhalaNetwork: Mira is de officiële modelprovider voor de AI-agent van Phala Network, die verifieerbare LLM en vertrouwensloze redenering biedt. - @lagrangedev: De zkML-prover van Lagrange ondersteunt de validatielaag van Mira. - @plumenetwork: De validatie-infrastructuur van Mira zal worden gecombineerd met het AI-framework van Plume. Bovendien omvatten de node-operators van Mira Projectvoortgang In de gegevens die in mei door het projectteam zijn gepubliceerd, heeft Mira de volgende resultaten behaald: - De nauwkeurigheid van AI-antwoorden is verhoogd van 70% naar 96% door middel van consensusvalidatiemechanismen. - Gemiddeld worden er dagelijks 5 miljard token aan validatieverzoeken verwerkt. - Het totale ecosysteem dekt meer dan 4,5 miljoen gebruikers. In juni zijn er ook de volgende vorderingen gemaakt: - Samenwerking met Delphi om de validatiecapaciteit van AI-gegeneerde inhoud te verbeteren. - Lancering van de Kaito-ranglijst. - Samenwerking met GoPlus. Momenteel zijn er manieren om deel te nemen aan Mira, waaronder interactie met de AI-chatbot Klok en deelname aan Kaito yaps, en ik kijk uit naar de volgende stappen van Mira.