Participei @Mira_Network há alguns meses e recentemente vi que eles lançaram uma campanha Kaito Yaps, e também roubei muitos tweets relacionados, então gostaria de escrever sobre minhas razões para escolher investir na Mira. Introdução ao Projeto Para entender para que serve o Mira, primeiro é necessário entender o problema da ilusão dos modelos de IA, que é que a IA produz informações completamente fabricadas que levam a resultados imprecisos e falsos. Esse fenômeno pode ser causado por dados de treinamento defeituosos, falta de base adequada para o processo de inferência, viés no próprio modelo, etc. Da mesma forma, os pesquisadores propuseram uma variedade de métodos para mitigar o problema da ilusão e melhorar a confiabilidade da saída da IA, como a introdução de revisão humana, filtros baseados em regras, autovalidação e modelos de conjunto, mas esses métodos também têm suas próprias limitações. Nesse sentido, a Mira combina o mecanismo de consenso da blockchain e propõe uma solução: cada saída de IA é dividida em reivindicações factuais menores, que são avaliadas independentemente por vários validadores na rede Mira, cada nó executa seu próprio modelo de IA, vota para determinar a autenticidade da reivindicação e, finalmente, decide concordar, sinalizar ou rejeitar a reivindicação com base no julgamento de vários modelos. Nesse processo, há um registro rastreável on-chain para cada saída verificada, portanto, a função principal do Mira é uma camada descentralizada de auditoria/confiança. Se você quiser saber mais sobre o papel da Mira na validação de IA, leia este relatório de pesquisa @MessariCrypto: Equipe e histórico financeiro O fundador @karansirdesai e o Chief Growth Officer @stone_gettings são ambos da conhecida empresa de capital de risco @Accel, o investimento mais conhecido do VC é o Facebook e, com esse relacionamento, a Mira também se tornou o primeiro projeto Web3 da Accel em três anos. Karan passou quase três anos na Accel como investidor e, antes disso, como consultor no The Boston Consulting Group (BCG): Ninad Naik, diretor de produtos, foi anteriormente diretor de produtos da Uber e passou quase 10 anos na Amazon AI, liderando organizações colaborativas em termos de produto e gerenciamento: Em termos de financiamento, a Mira recebeu US$ 9 milhões em financiamento inicial da Framework, Mechanism Capital, Bitkraft e outros. Além disso, a Mira foi selecionada como uma das 100 principais startups de IA em 2025 pela CB Insights@CBinsights, uma empresa de serviços de dados de IA: Parceiros Entre os projetos que alcançaram uma parceria com a Mira, os seguintes projetos foram registrados na Binance: - @kernel_dao: Integre o mecanismo de consenso da Mira ao ecossistema BNB. - @PhalaNetwork: Mira é o fornecedor oficial de modelos para o agente de IA da Phala Network, fornecendo LLMs verificáveis e inferência sem confiança. - @lagrangedev: O provador zkML do Lagrange suporta a camada de verificação do Mira. - @plumenetwork: A infraestrutura de verificação da Mira será integrada à estrutura de IA da Plume. Além disso, os operadores de nó da Mira incluem: Progresso do Projeto Nos dados divulgados pela equipe do projeto em maio, o Mira alcançou os seguintes resultados: - Aumente a precisão das respostas de IA de 70% para 96% por meio da verificação de consenso - Lida com uma média de 5 bilhões de solicitações de verificação de token por dia - O ecossistema geral cobre mais de 4,5 milhões de usuários Em junho, registaram-se também os seguintes desenvolvimentos: - Parceria com a Delphi para melhorar os recursos de verificação de conteúdo gerado por IA - Inicie a tabela de classificação Kaito - Parceria com GoPlus Atualmente, os métodos de participação no Mira incluem interagir com o chatbot AI Klok, participar de Kaito yaps, etc., e continuar aguardando o próximo progresso do Mira.