Kilka miesięcy temu zainwestowałem w @Mira_Network, a ostatnio zobaczyłem, że uruchomili akcję Kaito Yaps, więc natknąłem się na wiele związanych z tym tweetów i postanowiłem napisać o powodach, dla których wybrałem inwestycję w Mirę. Opis projektu Aby zrozumieć zastosowanie Miry, najpierw trzeba zrozumieć problem halucynacji modeli AI, czyli to, że AI może generować całkowicie wymyślone informacje, co prowadzi do nieprecyzyjnych i nieprawdziwych wyników. Przyczyny tego zjawiska mogą być różne, takie jak wady danych treningowych, brak odpowiednich podstaw w procesie wnioskowania, czy też uprzedzenia samego modelu. W odpowiedzi na to, badacze zaproponowali różne metody mające na celu złagodzenie problemu halucynacji, aby zwiększyć niezawodność wyników AI, takie jak wprowadzenie przeglądów przez ludzi, filtry oparte na regułach, samoweryfikacja, modele zintegrowane itd., ale te metody również mają swoje ograniczenia. W tym kontekście, Mira połączyła mechanizm konsensusu blockchain z rozwiązaniem: rozkłada każdy wynik AI na mniejsze twierdzenia faktograficzne, które są niezależnie oceniane przez wiele węzłów w sieci Mira, z których każdy uruchamia swój własny model AI, a poprzez głosowanie decydują o prawdziwości danego twierdzenia. Na koniec, na podstawie oceny wielu modeli, decydują, czy istnieje rozbieżność, aby ustalić zgodność, oznaczenie lub odrzucenie danego twierdzenia. W tym procesie każdy zweryfikowany wynik ma swoją ślad na łańcuchu, dlatego kluczową funkcją Miry jest zdecentralizowana warstwa audytu/zaufania. Jeśli chcesz głębiej zrozumieć rolę Miry w weryfikacji AI, możesz przeczytać ten raport badawczy od @MessariCrypto: Zespół i tło finansowe Założyciel @karansirdesai oraz dyrektor ds. wzrostu @stone_gettings pochodzą z renomowanej firmy venture capital @Accel, która jest najbardziej znana z inwestycji w Facebooka. Dzięki tej relacji, Mira stała się pierwszym projektem Web3, w który Accel zainwestowało od trzech lat. Karan był inwestorem w Accel przez prawie trzy lata, wcześniej był doradcą w Boston Consulting Group (BCG): A dyrektor produktu Ninad Naik był wcześniej dyrektorem produktu w Uberze i przez prawie 10 lat pracował w Amazon AI, prowadząc organizacje współpracy w zakresie produktów i zarządzania: W zakresie finansowania, Mira otrzymała 9 milionów dolarów w rundzie seed od takich instytucji jak Framework, Mechanism Capital, Bitkraft itd. Ponadto, Mira została również wybrana przez firmę CB Insights @CBinsights jako jedna z 100 najlepszych startupów AI w 2025 roku: Partnerzy W projektach, które nawiązały współpracę z Mirą, już zarejestrowanymi na Binance są: - @kernel_dao: integracja mechanizmu konsensusu Miry w ekosystemie BNB. - @PhalaNetwork: Mira jest oficjalnym dostawcą modeli AI dla agentów Phala Network, oferując weryfikowalne LLM i wnioskowanie bez zaufania. - @lagrangedev: dowód zkML Lagrange wspiera warstwę weryfikacyjną Miry. - @plumenetwork: infrastruktura weryfikacyjna Miry zostanie połączona z ramami AI Plume. Ponadto, operatorzy węzłów Miry obejmują Postępy projektu W danych opublikowanych przez zespół w maju, Mira osiągnęła następujące wyniki: - Dzięki mechanizmowi weryfikacji konsensusu, dokładność odpowiedzi AI wzrosła z 70% do 96% - Średnio przetwarzają 5 miliardów tokenów dziennie w wnioskach weryfikacyjnych - Całkowity ekosystem obejmuje ponad 4,5 miliona użytkowników A w czerwcu osiągnięto następujące postępy: - Współpraca z Delphi w celu zwiększenia zdolności weryfikacji treści generowanych przez AI - Uruchomienie rankingu Kaito - Współpraca z GoPlus Obecnie metody uczestnictwa w Mirze obejmują interakcję z chatbotem AI Klok, udział w Kaito yaps itd., czekamy na kolejne kroki Miry.