في العمل مع الذكاء الاصطناعي ، أتوقف قبل كتابة أي شيء في المربع لأسأل سؤالا: ماذا أتوقع من الذكاء الاصطناعي؟ 2 × 2 للإنقاذ! في أي صندوق أنا؟ على محور واحد ، مقدار السياق الذي أقدمه: ليس كثيرا إلى حد كبير. من ناحية أخرى ، ما إذا كان يجب أن أشاهد الذكاء الاصطناعي أو أتركه يعمل. إذا قدمت القليل جدا من المعلومات وتركت النظام يعمل: "البحث عن اتجاهات المهندس المنشور إلى الأمام" ، فسأحصل على نتائج مهملة: لمحات عامة واسعة بدون تفاصيل ذات صلة. يؤدي تشغيل نفس المشروع بسلسلة من الأسئلة القصيرة إلى إنتاج محادثة تكرارية تنجح - استكشاف. "ما هي الشركات التي نفذت المهندسين المنتشرين إلى الأمام (FDEs)؟ ما هي الخلفيات النموذجية ل FDEs؟ ما هي أنواع هياكل العقود والشركات التي تصلح لهذا العمل؟ عندما يكون لدي تسامح منخفض جدا مع الأخطاء ، أقدم سياقا شاملا وأعمل بشكل متكرر مع الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمنشورات المدونة أو التحليل المالي ، أشارك كل شيء (المسودات الحالية ، والكتابات السابقة ، والمتطلبات التفصيلية) ثم المضي قدما جملة بجملة. يتطلب السماح للوكيل بالعمل بحرية تحديد كل شيء مقدما. نادرا ما أنجح هنا لأن العمل المسبق يتطلب وضوحا هائلا - أهدافا دقيقة ومعلومات شاملة وقوائم مهام مفصلة مع معايير التحقق - مخطط تفصيلي. ينتهي الأمر بهذه المطالبات إلى أن تبدو مثل مستندات متطلبات المنتج التي كتبتها كمدير منتج. ستصبح الإجابة على "ماذا أتوقع؟" أسهل حيث تصل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى المزيد من معلوماتي وتتحسن في اختيار البيانات ذات الصلة. كلما تحسنت في التعبير عما أريده بالفعل ، يتحسن التعاون. أهدف إلى نقل العديد من أسئلتي من الدلو العلوي الأيسر - كيف تم تدريبي على بحث Google - إلى الأرباع الثلاثة الأخرى. أتوقع أيضا أن تساعدني هذه العادة في العمل مع الناس بشكل أفضل.