När jag arbetar med AI stannar jag upp innan jag skriver in något i rutan för att ställa mig själv en fråga: vad förväntar jag mig av AI? 2x2 till undsättning! Vilken låda är jag i? På en axel, hur mycket sammanhang jag ger: inte särskilt mycket till ganska mycket. Å andra sidan, om jag ska titta på AI:n eller låta den köra. Om jag ger väldigt lite information och låter systemet köra: "forska framåt utplacerade ingenjörstrender", får jag bortkastade resultat: breda översikter utan relevanta detaljer. Att köra samma projekt med en serie korta frågor ger en iterativ konversation som lyckas - en utforskning. "Vilka företag har implementerat Forward Deployed Engineers (FDE)? Vilka är de typiska bakgrunderna för FDE? Vilka typer av avtalsstrukturer och verksamheter lämpar sig för detta arbete? När jag har en mycket låg tolerans för misstag ger jag omfattande sammanhang och arbetar iterativt med AI. För blogginlägg eller finansiell analys delar jag med mig av allt (aktuella utkast, tidigare skrifter, detaljerade krav) och fortsätter sedan mening för mening. Att låta en agent köra fritt kräver att du definierar allt i förväg. Jag lyckas sällan här eftersom det inledande arbetet kräver enorm tydlighet - exakta mål, omfattande information och detaljerade uppgiftslistor med valideringskriterier - en disposition. Dessa uppmaningar ser ut som de produktkravsdokument jag skrev som produktchef. Svaret på "vad förväntar jag mig?" kommer att bli lättare i takt med att AI-system får tillgång till mer av min information och blir bättre på att välja ut relevant data. I takt med att jag blir bättre på att formulera vad jag faktiskt vill så blir samarbetet bättre. Jag siktar på att flytta många fler av mina frågor från den övre vänstra hinken - hur jag tränades med Google-sökning - till de andra tre kvadranterna. Jag förväntar mig också att denna vana kommer att hjälpa mig att arbeta med människor bättre.