Работая с ИИ, я останавливаюсь перед тем, как что-либо ввести в поле, чтобы задать себе вопрос: чего я ожидаю от ИИ? 2x2 на помощь! В каком я квадрате? По одной оси, сколько контекста я предоставляю: не очень много или довольно много. По другой, должен ли я следить за ИИ или позволить ему работать. Если я предоставляю очень мало информации и позволяю системе работать: «исследовать тенденции Forward Deployed Engineer», я получаю бесполезные результаты: общие обзоры без соответствующих деталей. Запуск того же проекта с серией коротких вопросов создает итеративный разговор, который успешен - это Исследование. «Какие компании внедрили Forward Deployed Engineers (FDEs)? Каковы типичные фоны FDEs? Какие типы контрактных структур и бизнесов подходят для этой работы?» Когда у меня очень низкая терпимость к ошибкам, я предоставляю обширный контекст и работаю итеративно с ИИ. Для блогов или финансового анализа я делюсь всем (текущими черновиками, предыдущими записями, подробными требованиями), а затем продолжаю предложение за предложением. Позволить агенту работать свободно требует определения всего заранее. Я редко добиваюсь успеха здесь, потому что предварительная работа требует огромной ясности - точные цели, полная информация и детализированные списки задач с критериями валидации - план. Эти подсказки в конечном итоге выглядят как документы с требованиями к продукту, которые я писал в качестве менеджера продукта. Ответ на вопрос «чего я ожидаю?» станет проще, когда ИИ-системы получат доступ к большему количеству моей информации и улучшат выбор соответствующих данных. По мере того как я становлюсь лучше в формулировании того, что я на самом деле хочу, сотрудничество улучшается. Я стремлюсь переместить гораздо больше своих вопросов из верхнего левого квадрата - как меня обучали с помощью поиска Google - в другие три квадранта. Я также ожидаю, что эта привычка поможет мне лучше работать с людьми.