Lavorando con l'IA, mi fermo prima di digitare qualsiasi cosa nella casella per farmi una domanda: cosa mi aspetto dall'IA? 2x2 in soccorso! In quale casella mi trovo? Su un asse, quanto contesto fornisco: non molto fino a abbastanza. Sull'altro, se dovrei osservare l'IA o lasciarla andare. Se fornisco pochissime informazioni e lascio il sistema andare: ‘ricerca le tendenze degli Ingegneri Distribuiti Avanzati’, ottengo risultati scadenti: panoramiche generali senza dettagli rilevanti. Eseguire lo stesso progetto con una serie di domande brevi produce una conversazione iterativa che ha successo - un'Esplorazione. “Quali aziende hanno implementato Ingegneri Distribuiti Avanzati (FDE)? Quali sono i background tipici degli FDE? Quali tipi di strutture contrattuali e aziende si prestano a questo lavoro?” Quando ho una tolleranza molto bassa per gli errori, fornisco un contesto ampio e lavoro in modo iterativo con l'IA. Per post sul blog o analisi finanziarie, condivido tutto (bozze attuali, scritti precedenti, requisiti dettagliati) e poi procedo frase per frase. Lasciare un agente correre liberamente richiede di definire tutto in anticipo. Raramente riesco qui perché il lavoro preliminare richiede una chiarezza enorme - obiettivi esatti, informazioni complete e liste di compiti dettagliate con criteri di validazione - un'outline. Questi prompt finiscono per assomigliare ai documenti di requisiti di prodotto che scrivevo come product manager. La risposta a ‘cosa mi aspetto?’ diventerà più facile man mano che i sistemi di IA accederanno a più delle mie informazioni e miglioreranno nella selezione dei dati rilevanti. Man mano che divento migliore nell'articolare ciò che voglio realmente, la collaborazione migliora. Il mio obiettivo è spostare molte più delle mie domande fuori dal quadrante in alto a sinistra - come sono stato addestrato con la ricerca Google - negli altri tre quadranti. Mi aspetto anche che questa abitudine mi aiuti a lavorare meglio con le persone.