În lucrul cu AI, mă opresc înainte de a tasta ceva în casetă pentru a-mi pune o întrebare: la ce mă aștept de la AI? 2x2 la salvare! În ce cutie mă aflu? Pe o axă, cât de mult context ofer: nu foarte mult până la destul de mult. Pe de altă parte, dacă ar trebui să urmăresc AI-ul sau să-l las să alerge. Dacă ofer foarte puține informații și las sistemul să ruleze: "cercetarea tendințelor inginerilor implementați înainte", obțin rezultate de aruncat: imagini generale fără detalii relevante. Derularea aceluiași proiect cu o serie de întrebări scurte produce o conversație iterativă care reușește - o explorare. "Ce companii au implementat Forward Deployed Engineers (FDE)? Care sunt fundalurile tipice ale FDE-urilor? Ce tipuri de structuri contractuale și afaceri se pretează la această muncă?" Când am o toleranță foarte scăzută la greșeli, ofer un context extins și lucrez iterativ cu AI. Pentru postări pe blog sau analize financiare, împărtășesc totul (schițe actuale, scrieri anterioare, cerințe detaliate) apoi procedez propoziție cu propoziție. A lăsa un agent să funcționeze liber necesită definirea totul în avans. Rareori reușesc aici, deoarece munca inițială necesită o claritate extraordinară - obiective exacte, informații cuprinzătoare și liste detaliate de sarcini cu criterii de validare - o schiță. Aceste solicitări ajung să arate ca documentele de cerințe ale produsului pe care le-am scris ca manager de produs. Răspunsul la întrebarea "la ce mă aștept?" va deveni mai ușor pe măsură ce sistemele AI accesează mai multe informații și se îmbunătățesc în selectarea datelor relevante. Pe măsură ce devin mai bun la articularea a ceea ce vreau de fapt, colaborarea se îmbunătățește. Îmi propun să mut multe dintre întrebările mele din găleata din stânga sus - cum am fost antrenat cu căutarea Google - în celelalte trei cadrane. De asemenea, mă aștept ca acest obicei să mă ajute să lucrez mai bine cu oamenii.