1/ Die USA haben gerade einen großen Schritt zur Optimierung der Kernenergie gemacht – und das Ganze wird von KI unterstützt. Das Oak Ridge National Laboratory arbeitet mit Atomic Canyon zusammen, um eine KI zu nutzen, die auf 53 Millionen Seiten von nuklearen Regulierungsdaten trainiert wurde, um die Genehmigungen für Reaktoren zu beschleunigen. Hier ist, warum das wichtig ist 🧵

2/ Die Genehmigung eines neuen Kernreaktors in den USA ist notorisch langsam – Jahre, manchmal Jahrzehnte. Aber die Einsätze steigen: KI-Datenzentren und Elektrifizierung treiben die massive Nachfrage nach sauberer, stabiler Energie voran. KI könnte der Schlüssel sein.

3/ ORNL nutzt seinen Exascale-Frontier-Supercomputer, um eine KI namens FERMI zu trainieren, die die Neutron-Plattform von Atomic Canyon antreibt. Das Modell, das auf der gesamten ADAMS-Datenbank der NRC (über 53 Millionen Seiten) trainiert wurde, kann kontextuell Lizenzpräzedenzfälle, Sicherheitsregeln und Überprüfungslogik abrufen.

4/ Das Ziel: Helfen Sie menschlichen Prüfern bei der NRC, neue Reaktordesigns schnell zu überprüfen – insbesondere fortschrittliche kleine modulare Reaktoren (SMRs). Denken Sie an ChatGPT, aber für die nukleare Lizenzierung. Schnellere Dokumentenprüfung, höhere Präzision, weniger Engpässe.

5/ Das ist nicht nur Forschung und Entwicklung. Es ist Teil eines umfassenderen föderalen Vorstoßes (siehe: ADVANCE Act), um die Genehmigungszeiten für Reaktoren auf 18 Monate oder weniger zu komprimieren. Microsoft, AWS und Westinghouse starten ebenfalls KI-Partnerschaften mit US-Labors in diesem Bereich.

6/ Neutron AI übernimmt nicht die endgültige Genehmigung. Aber es beseitigt die manuellen Engpässe – und ermöglicht es menschlichen Experten, sich auf Risiken und nicht auf Papierkram zu konzentrieren. Sie bringen sogar Neutron Enterprise auf den Markt, eine gehärtete, sichere Version für Regierungs- und Verteidigungsauftragnehmer.

7/ Der KI-native Ansatz hier spiegelt vertikale SaaS in regulierten Branchen wider. Trainiere mit unordentlichen öffentlichen Daten + proprietären Dokumenten → In Regierungs-/Infrastruktur-Workflows einbetten → Monate sparen + wirtschaftliche Aktivitäten freischalten Es ist Regulierung-als-Code.

Langfristig könnte eine KI-native Infrastruktur für die regulatorische Überprüfung weit über die Nuklearbranche hinausgehen: 🚜 Energie 🚢 Maritime ✈️ Luftfahrt 🏗️ Bauwesen ⚕️ Gesundheitswesen Überall dort, wo Compliance-Komplexität + hohe Reibung besteht = ungenutztes Potenzial für vertikale KI.

9/ Großes Bild: KI transformiert nicht nur Software. Sie frisst die Bürokratie. Die Regulierungsbehörden, die KI am frühesten übernehmen, werden die Branchen beschleunigen, die am wichtigsten sind. Kernenergie ist nur der Anfang.