1/ Les États-Unis viennent de faire un pas majeur vers la rationalisation de l'énergie nucléaire—et cela est alimenté par l'IA. Le Oak Ridge National Lab s'associe à Atomic Canyon pour utiliser une IA formée sur 53 millions de pages de données réglementaires nucléaires afin d'accélérer les approbations de réacteurs. Voici pourquoi c'est important 🧵

2/ Obtenir l'approbation d'un nouveau réacteur nucléaire aux États-Unis est notoirement lent : des années, parfois des décennies. Mais les enjeux augmentent : les centres de données AI et l'électrification entraînent une demande massive pour une énergie propre et stable. L'IA pourrait être la clé.

3/ ORNL utilise son superordinateur exascale Frontier pour entraîner une IA appelée FERMI, alimentant la plateforme Neutron d'Atomic Canyon. Entraîné sur l'ensemble de la base de données ADAMS de la NRC (plus de 53 millions de pages), le modèle peut récupérer contextuellement des précédents de licence, des règles de sécurité et une logique de révision.

4/ L'objectif : aider les examinateurs humains à la NRC à évaluer rapidement les nouveaux designs de réacteurs—en particulier les petits réacteurs modulaires avancés (SMR). Pensez à ChatGPT, mais pour la licence nucléaire. Révision de documents plus rapide, plus de précision, moins de goulets d'étranglement.

5/ Ce n'est pas seulement de la R&D. C'est une partie d'une initiative fédérale plus large (voir : ADVANCE Act) visant à réduire les délais d'approbation des réacteurs à 18 mois ou moins. Microsoft, AWS et Westinghouse lancent également des partenariats en IA avec des laboratoires américains dans ce domaine.

6/ Neutron AI ne fait pas la validation finale. Mais il élimine les goulets d'étranglement manuels, libérant ainsi les experts humains pour se concentrer sur le risque, et non sur la paperasse. Ils lancent même Neutron Enterprise, une version renforcée et sécurisée pour les gouvernements et les entrepreneurs de la défense.

7/ L'approche native à l'IA ici reflète le SaaS vertical dans les industries réglementées. S'entraîner sur des données publiques désordonnées + des documents propriétaires → Intégrer dans les flux de travail gouvernementaux/infrastructures → Économiser des mois + débloquer l'activité économique C'est la réglementation en tant que code.

8/ À long terme, une infrastructure native à l'IA pour l'examen réglementaire pourrait s'étendre bien au-delà du nucléaire : 🚜 Énergie 🚢 Maritime ✈️ Aviation 🏗️ Construction ⚕️ Santé Partout où la complexité de la conformité + une forte friction = un terrain vierge pour l'IA verticale.

9/ Vue d'ensemble : L'IA ne transforme pas seulement les logiciels. Elle dévore la bureaucratie. Les régulateurs qui adopteront l'IA en premier aideront à accélérer les industries qui comptent le plus. Le nucléaire n'est que le début.