1/ Stany Zjednoczone właśnie poczyniły duży krok w kierunku uproszczenia energii jądrowej — a napędza to AI. Laboratorium Narodowe Oak Ridge współpracuje z Atomic Canyon, aby wykorzystać AI wytrenowane na 53 milionach stron danych regulacyjnych dotyczących energii jądrowej w celu przyspieszenia zatwierdzania reaktorów. Oto dlaczego to ma znaczenie 🧵

2/ Uzyskanie zatwierdzenia nowego reaktora jądrowego w USA jest notorycznie wolne — trwa to latami, czasami dziesięcioleciami. Jednak stawka rośnie: centra danych AI i elektryfikacja napędzają ogromne zapotrzebowanie na czystą, stabilną energię. AI może być kluczem.

3/ ORNL wykorzystuje swój superkomputer exascale Frontier do trenowania AI o nazwie FERMI, zasilającego platformę Neutron w Atomic Canyon. Wytrenowany na całej bazie danych ADAMS NRC (ponad 53M stron), model potrafi kontekstowo wyszukiwać precedensy licencyjne, zasady bezpieczeństwa i logikę przeglądów.

4/ Cel: pomóc ludzkim recenzentom w NRC szybko ocenić nowe projekty reaktorów—szczególnie zaawansowane małe reaktory modułowe (SMR). Pomyśl o ChatGPT, ale w kontekście licencjonowania jądrowego. Szybsza weryfikacja dokumentów, wyższa precyzja, mniej wąskich gardeł.

5/ To nie jest tylko badania i rozwój. To część szerszej federalnej inicjatywy (zobacz: ustawa ADVANCE), aby skrócić czas zatwierdzania reaktorów do 18 miesięcy lub mniej. Microsoft, AWS i Westinghouse również nawiązują partnerstwa AI z amerykańskimi laboratoriami w tej dziedzinie.

6/ Neutron AI nie dokonuje ostatecznego zatwierdzenia. Ale usuwa ręczne wąskie gardła — uwalniając ludzkich ekspertów, aby mogli skupić się na ryzyku, a nie na papierkowej robocie. Nawet uruchamiają Neutron Enterprise, wzmocnioną, bezpieczną wersję dla rządu i kontrahentów obronnych.

7/ Podejście oparte na AI tutaj odzwierciedla pionowe SaaS w regulowanych branżach. Trenuj na chaotycznych danych publicznych + dokumentach własnościowych → Wbuduj w przepływy pracy rządowe/infrastrukturalne → Zaoszczędź miesiące + odblokuj aktywność gospodarczą To regulacja jako kod.

8/ W dłuższej perspektywie, infrastruktura oparta na AI do przeglądu regulacyjnego może sięgać znacznie dalej niż tylko energetyka jądrowa: 🚜 Energetyka 🚢 Żegluga ✈️ Lotnictwo 🏗️ Budownictwo ⚕️ Opieka zdrowotna Gdziekolwiek występuje złożoność zgodności + wysoki opór = zielone pole dla pionowej AI.

9/ Wielki obraz: AI nie tylko przekształca oprogramowanie. Zjada biurokrację. Regulatorzy, którzy najszybciej przyjmą AI, pomogą przyspieszyć rozwój najważniejszych branż. Energia jądrowa to dopiero początek.