1/ 米国は原子力エネルギーの合理化に向けて大きな一歩を踏み出したばかりで、それはAIによって駆動されています。 オークリッジ国立研究所はアトミックキャニオンと提携し、5,300万ページの原子力規制データでトレーニングされたAIを使用して原子炉の承認を加速しています。 これが重要な🧵理由です

2/ 米国で新しい原子炉が承認されるのは非常に遅いことで有名で、数年、時には数十年かかる。 しかし、AIデータセンターと電化により、クリーンで安定した電力に対する膨大な需要が高まっています。 AIがロックを解除する可能性があります。

3/ ORNL は、エクサスケール フロン スーパーコンピューターを使用して、アトミック キャニオンの Neutron プラットフォームを強化する FERMI と呼ばれる AI をトレーニングしています。 NRC の ADAMS データベース全体 (53M+ ページ) でトレーニングされたこのモデルは、ライセンスの先例、安全規則、およびレビュー ロジックをコンテキストに応じて取得できます。

4/ 目標は、NRC の人間の審査員が新しい原子炉設計、特に高度な小型モジュール式原子炉 (SMR) を迅速に精査できるようにすることです。 ChatGPT を思い浮かべてくださいが、原子力ライセンス用です。ドキュメントレビューの迅速化、精度の向上、ボトルネックの削減。

5/ これは研究開発だけではありません。 これは、原子炉の承認スケジュールを18か月以下に短縮するという広範な連邦政府の取り組み(ADVANCE法を参照)の一環である。 マイクロソフト、AWS、ウェスチングハウスも、この分野で米国の研究所とのAIパートナーシップを開始している。

6/ Neutron AI は最終的な承認を行っていません。しかし、手作業によるボトルネックが解消され、人間の専門家が事務処理ではなくリスクに集中できるようになります。 彼らは、政府および防衛請負業者向けの強化された安全なバージョンであるNeutron Enterpriseも発売しています。

7/ ここでの AI ネイティブ アプローチは、規制された業界における垂直 SaaS を反映しています。 乱雑な公開データ+独自のドキュメントでトレーニング → gov/インフラワークフローへの組み込み → 月を節約+経済活動のロックを解除 それはコードとしての規制です。

8/ 規制審査のための長期的なAIネイティブなインフラは、原子力をはるかに超えて広がる可能性があります。 🚜 エネルギー 🚢 海上 ✈️ 航空 🏗️ 建設 ⚕️ 医療 コンプライアンスの複雑さ + 高い摩擦 = 垂直 AI のグリーンフィールドがある場所ならどこでも。

9/ 全体像： AI は単にソフトウェアを変革するだけではありません。 官僚主義を食い尽くしているのです。 AIをいち早く導入する規制当局は、最も重要な業界を加速させるのに役立ちます。 原子力は始まりにすぎません。