1/ Hoa Kỳ vừa thực hiện một bước quan trọng để đơn giản hóa năng lượng hạt nhân—và nó đang được hỗ trợ bởi AI. Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge đang hợp tác với Atomic Canyon để sử dụng một AI được đào tạo trên 53 triệu trang dữ liệu quy định hạt nhân nhằm tăng tốc độ phê duyệt lò phản ứng. Dưới đây là lý do tại sao điều này quan trọng 🧵

2/ Việc phê duyệt một lò phản ứng hạt nhân mới ở Mỹ nổi tiếng là chậm chạp—có khi mất nhiều năm, thậm chí hàng thập kỷ. Nhưng mức độ quan trọng đang gia tăng: các trung tâm dữ liệu AI và điện khí hóa đang thúc đẩy nhu cầu lớn về năng lượng sạch, ổn định. AI có thể là chìa khóa.

3/ ORNL đang sử dụng siêu máy tính exascale Frontier của mình để đào tạo một AI có tên là FERMI, cung cấp năng lượng cho nền tảng Neutron của Atomic Canyon. Được đào tạo trên toàn bộ cơ sở dữ liệu ADAMS của NRC (hơn 53 triệu trang), mô hình có thể truy xuất ngữ cảnh các tiền lệ cấp phép, quy tắc an toàn và logic xem xét.

4/ Mục tiêu: giúp các nhà đánh giá con người tại NRC nhanh chóng kiểm tra các thiết kế lò phản ứng mới—đặc biệt là các lò phản ứng mô-đun nhỏ tiên tiến (SMRs). Hãy nghĩ đến ChatGPT, nhưng cho việc cấp phép hạt nhân. Xem xét tài liệu nhanh hơn, độ chính xác cao hơn, ít tắc nghẽn hơn.

5/ Đây không chỉ là R&D. Nó là một phần của nỗ lực liên bang rộng lớn hơn (xem: Đạo luật ADVANCE) nhằm rút ngắn thời gian phê duyệt lò phản ứng xuống còn 18 tháng hoặc ít hơn. Microsoft, AWS và Westinghouse cũng đang khởi động các quan hệ đối tác AI với các phòng thí nghiệm của Mỹ trong lĩnh vực này.

6/ Neutron AI không thực hiện việc ký duyệt cuối cùng. Nhưng nó đang loại bỏ các nút thắt thủ công—giải phóng các chuyên gia con người để tập trung vào rủi ro, không phải giấy tờ. Họ thậm chí còn ra mắt Neutron Enterprise, một phiên bản cứng cáp, an toàn dành cho các nhà thầu chính phủ và quốc phòng.

7/ Cách tiếp cận gốc AI ở đây phản ánh SaaS theo chiều dọc trong các ngành công nghiệp được quản lý. Đào tạo trên dữ liệu công cộng lộn xộn + tài liệu độc quyền → Nhúng vào quy trình làm việc của chính phủ/hạ tầng → Tiết kiệm hàng tháng + mở khóa hoạt động kinh tế Đó là quy định như mã.

8/ Về lâu dài, cơ sở hạ tầng gốc AI cho việc xem xét quy định có thể mở rộng xa hơn cả hạt nhân: 🚜 Năng lượng 🚢 Hàng hải ✈️ Hàng không 🏗️ Xây dựng ⚕️ Chăm sóc sức khỏe Bất kỳ nơi nào có độ phức tạp về tuân thủ + ma sát cao = cơ hội cho AI theo chiều dọc.

9/ Bức tranh lớn: AI không chỉ đang biến đổi phần mềm. Nó đang ăn mòn bộ máy quan liêu. Những nhà quản lý áp dụng AI sớm nhất sẽ giúp thúc đẩy các ngành công nghiệp quan trọng nhất. Năng lượng hạt nhân chỉ là khởi đầu.