1/ USA tok nettopp et stort skritt mot å strømlinjeforme kjernekraft – og den drives av AI. Oak Ridge National Lab samarbeider med Atomic Canyon for å bruke en AI trent på 53 millioner sider med kjernefysiske regulatoriske data for å akselerere reaktorgodkjenninger. Her er hvorfor det er viktig 🧵
2/ Å få en ny atomreaktor godkjent i USA går notorisk sakte – år, noen ganger tiår. Men innsatsen øker: AI-datasentre og elektrifisering driver massiv etterspørsel etter ren, stabil kraft. AI kan være opplåsingen.
3/ ORNL bruker sin Exascale Frontier-superdatamaskin til å trene en AI kalt FERMI, som driver Atomic Canyons Neutron-plattform. Trent på hele NRCs ADAMS-database (53M+ sider), kan modellen kontekstuelt hente lisensieringspresedenser, sikkerhetsregler og gjennomgangslogikk.
4/ Målet: å hjelpe menneskelige anmeldere ved NRC med å raskt undersøke nye reaktordesign – spesielt avanserte små modulære reaktorer (SMR). Tenk ChatGPT, men for kjernefysisk lisensiering. Raskere dokumentgjennomgang, høyere presisjon, færre flaskehalser.
5/ Dette er ikke bare FoU. Det er en del av et bredere føderalt press (se: ADVANCE Act) for å komprimere tidslinjer for reaktorgodkjenning til 18 måneder eller mindre. Microsoft, AWS og Westinghouse lanserer også AI-partnerskap med amerikanske laboratorier på dette domenet.
6/ Neutron AI gjør ikke den endelige godkjenningen. Men det fjerner de manuelle flaskehalsene – frigjør menneskelige eksperter til å fokusere på risiko, ikke papirarbeid. De lanserer til og med Neutron Enterprise, en herdet, sikker versjon for offentlige og forsvarsentreprenører.
7/ Den AI-baserte tilnærmingen her gjenspeiler vertikal SaaS i regulerte bransjer. Tren på rotete offentlige data + proprietære dokumenter → Bygg inn i gov/infra-arbeidsflyter → Spar måneder + lås opp økonomisk aktivitet Det er regulering som kode.
8/ Langsiktig, AI-basert infrastruktur for regulatorisk gjennomgang kan strekke seg langt utover kjernekraft: 🚜 Energi 🚢 Maritim ✈️ Luftfart 🏗️ Konstruksjon ⚕️ Helsetjenester Hvor som helst med samsvarskompleksitet + høy friksjon = greenfield for vertikal AI.
9/ Stort bilde: AI transformerer ikke bare programvare. Det spiser byråkrati. Regulatorene som tar i bruk AI tidligst vil bidra til å akselerere bransjene som betyr mest. Kjernekraft er bare begynnelsen.
1,63K