1/ США только что сделали важный шаг к упрощению ядерной энергетики — и это осуществляется с помощью ИИ. Национальная лаборатория Оук-Ридж сотрудничает с Atomic Canyon, чтобы использовать ИИ, обученный на 53 миллионах страниц данных о ядерном регулировании, для ускорения одобрения реакторов. Вот почему это важно 🧵

2/ Получение одобрения на новый ядерный реактор в США notoriously медленно — годы, иногда десятилетия. Но ставки растут: центры обработки данных ИИ и электрификация создают огромный спрос на чистую, стабильную энергию. ИИ может стать ключом.

3/ ORNL использует свой эксаскейл-суперкомпьютер Frontier для обучения ИИ под названием FERMI, который управляет платформой Neutron в Atomic Canyon. Обученный на всей базе данных ADAMS NRC (более 53 миллионов страниц), модель может контекстуально извлекать прецеденты лицензирования, правила безопасности и логику обзора.

4/ Цель: помочь человеческим рецензентам в NRC быстро проверять новые проекты реакторов — особенно современные малые модульные реакторы (SMR). Представьте себе ChatGPT, но для лицензирования ядерной энергии. Быстрее проверка документов, высокая точность, меньше узких мест.

5/ Это не просто НИОКР. Это часть более широкого федерального усилия (см.: Закон ADVANCE) по сокращению сроков одобрения реакторов до 18 месяцев или меньше. Microsoft, AWS и Westinghouse также запускают партнерства в области ИИ с лабораториями США в этой сфере.

6/ Neutron AI не делает окончательное утверждение. Но он устраняет ручные узкие места — освобождая человеческих экспертов, чтобы сосредоточиться на рисках, а не на бумажной работе. Они даже запускают Neutron Enterprise, усовершенствованную, защищенную версию для государственных и оборонных подрядчиков.

7/ Здесь подход, основанный на ИИ, отражает вертикальный SaaS в регулируемых отраслях. Обучение на неструктурированных публичных данных + собственных документах → Встраивание в рабочие процессы правительства/инфраструктуры → Экономия месяцев + разблокировка экономической активности Это регулирование как код.

8/ В долгосрочной перспективе инфраструктура, основанная на ИИ, для регуляторного обзора может выйти далеко за пределы ядерной энергетики: 🚜 Энергетика 🚢 Морская отрасль ✈️ Авиация 🏗️ Строительство ⚕️ Здравоохранение Где есть сложность соблюдения норм + высокая трение = зеленая зона для вертикального ИИ.

9/ Общая картина: Искусственный интеллект не просто трансформирует программное обеспечение. Он поглощает бюрократию. Регуляторы, которые первыми примут ИИ, помогут ускорить развитие самых важных отраслей. Ядерная энергетика — это только начало.