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1/ Os EUA acabaram de dar um grande passo em direção à simplificação da energia nuclear—e está a ser impulsionado por IA.
O Oak Ridge National Lab está a fazer parceria com a Atomic Canyon para usar uma IA treinada em 53 milhões de páginas de dados regulatórios nucleares para acelerar as aprovações de reatores.
Aqui está o porquê de isso ser importante 🧵
2/
Obter a aprovação de um novo reator nuclear nos EUA é notoriamente lento—anos, às vezes décadas.
Mas as apostas estão a aumentar: centros de dados de IA e eletrificação estão a impulsionar uma enorme demanda por energia limpa e estável.
A IA pode ser a chave.
3/
A ORNL está a utilizar o seu supercomputador exascale Frontier para treinar uma IA chamada FERMI, que alimenta a plataforma Neutron do Atomic Canyon.
Treinado com toda a base de dados ADAMS da NRC (mais de 53M de páginas), o modelo pode recuperar contextualmente precedentes de licenciamento, regras de segurança e lógica de revisão.
4/
O objetivo: ajudar os revisores humanos na NRC a avaliar rapidamente novos designs de reatores—especialmente reatores modulares pequenos avançados (SMRs).
Pense no ChatGPT, mas para licenciamento nuclear. Revisão de documentos mais rápida, maior precisão, menos gargalos.
5/
Isto não é apenas P&D.
É parte de um esforço federal mais amplo (ver: ADVANCE Act) para comprimir os prazos de aprovação de reatores para 18 meses ou menos.
A Microsoft, a AWS e a Westinghouse também estão lançando parcerias de IA com laboratórios dos EUA neste domínio.
6/
A Neutron AI não está a fazer a aprovação final. Mas está a remover os gargalos manuais—libertando especialistas humanos para se concentrarem no risco, e não na papelada.
Eles estão até a lançar o Neutron Enterprise, uma versão robusta e segura para contratantes do governo e da defesa.
7/
A abordagem nativa de IA aqui espelha o SaaS vertical em indústrias regulamentadas.
Treinar com dados públicos desordenados + documentos proprietários
→ Integrar nos fluxos de trabalho do governo/infraestrutura
→ Economizar meses + desbloquear atividade econômica
É regulação-como-código.
8/
A longo prazo, a infraestrutura nativa de IA para revisão regulatória pode se estender muito além da nuclear:
🚜 Energia
🚢 Marítimo
✈️ Aviação
🏗️ Construção
⚕️ Saúde
Qualquer lugar com complexidade de conformidade + alta fricção = campo verde para IA vertical.
9/
Grande panorama:
A IA não está apenas a transformar o software.
Está a devorar a burocracia.
Os reguladores que adotarem a IA mais cedo ajudarão a acelerar as indústrias que mais importam.
A energia nuclear é apenas o começo.
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