Der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, sagt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bis 2030 eintrifft, bei etwa 50 % liegt. In einem kürzlichen Auftritt im Lex Fridman Podcast erklärte er, dass echte AGI die gesamte Bandbreite menschlicher kognitiver Fähigkeiten widerspiegeln muss – nicht nur in engen Aufgaben wie es die aktuellen Systeme tun. Hassabis beschrieb AGI als eine konsistente Intelligenz in allen Bereichen, nicht als eine, die in einigen Bereichen stark und in anderen fehlerhaft ist. Er betonte, dass ein System, um als wirklich allgemein betrachtet zu werden, Kreativität und Erfindungsreichtum demonstrieren muss, Qualitäten, die aktuellen KI-Modellen noch fehlen. Er schlug vor, dass ein potenzielles AGI-System von führenden Experten über mehrere Wochen hinweg mit zehntausenden von Aufgaben auf menschlichem Niveau gestresst getestet werden sollte. Wenn keine signifikanten Mängel auftreten, glaubt er, dass wir mit Zuversicht sagen könnten, dass AGI angekommen ist. Der Zeitrahmen bleibt ungewiss. Hassabis hat unterschiedliche Schätzungen abgegeben, manchmal vorgeschlagen, dass AGI kurz nach 2030 kommen könnte, während andere wie Sergey Brin vorhersagen, dass es früher geschehen könnte. Der Mitbegründer von Anthropic sagt, dass es bis 2028 möglich ist, und Sam Altman denkt, dass es während Trumps nächster Amtszeit eintreffen könnte. Trotz der unterschiedlichen Vorhersagen gibt es einen gemeinsamen Glauben, dass AGI schneller näher rückt als einst erwartet, aber ihre genaue Natur und der Zeitrahmen bleiben unklar.