Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, déclare qu'il y a environ 50 % de chances que l'intelligence générale artificielle (AGI) arrive d'ici 2030. Lors d'une récente apparition sur le podcast de Lex Fridman, il a expliqué que la véritable AGI doit refléter l'ensemble des capacités cognitives humaines, et pas seulement exceller dans des tâches spécifiques comme le font les systèmes actuels. Hassabis a décrit l'AGI comme une intelligence cohérente dans tous les domaines, et non pas une intelligence forte dans certains domaines et défaillante dans d'autres. Il a souligné que pour qu'un système soit considéré comme véritablement général, il doit démontrer créativité et invention, des qualités que les modèles d'IA actuels n'ont pas encore. Il a suggéré qu'un système AGI potentiel devrait être soumis à des tests de résistance par des experts de haut niveau pendant plusieurs semaines en utilisant des dizaines de milliers de tâches de niveau humain. S'il n'émerge pas de défauts significatifs, il pense que nous pourrions affirmer avec confiance que l'AGI est arrivée. Le calendrier reste incertain. Hassabis a proposé différentes estimations, suggérant parfois que l'AGI pourrait arriver juste après 2030, tandis que d'autres comme Sergey Brin prédisent qu'elle pourrait arriver plus tôt. Le co-fondateur d'Anthropic dit que c'est possible d'ici 2028, et Sam Altman pense qu'elle pourrait arriver pendant le prochain mandat de Trump. Malgré les prévisions variées, il y a une croyance partagée que l'AGI approche plus rapidement que prévu, mais sa nature exacte et son calendrier restent flous.