El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, dice que hay alrededor de un 50% de posibilidades de que la inteligencia artificial general (AGI) llegue para 2030. En una aparición reciente en el podcast de Lex Fridman, explicó que la verdadera AGI debe reflejar la gama completa de habilidades cognitivas humanas, no solo sobresalir en tareas estrechas como lo hacen los sistemas actuales. Hassabis describió a AGI como una inteligencia consistente en todos los dominios, no una que sea fuerte en algunas áreas y defectuosa en otras. Enfatizó que para que un sistema se considere verdaderamente general, debe demostrar creatividad e invención, cualidades de las que aún carecen los modelos actuales de IA. Sugirió que un posible sistema AGI debería ser sometido a pruebas de estrés por los mejores expertos durante varias semanas utilizando decenas de miles de tareas a nivel humano. Si no surgen fallas significativas, cree que podríamos decir con confianza que AGI ha llegado. El cronograma sigue siendo incierto. Hassabis ha ofrecido diferentes estimaciones, a veces sugiriendo que el AGI podría llegar justo después de 2030, mientras que otros como Sergey Brin predicen que podría suceder antes. El cofundador de Anthropic dice que es posible para 2028, y Sam Altman cree que podría llegar durante el próximo mandato de Trump. A pesar de las diferentes predicciones, existe la creencia compartida de que AGI se acerca más rápido de lo esperado, pero su naturaleza exacta y su cronograma siguen sin estar claros.