O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, diz que há cerca de 50% de chance de que a inteligência artificial geral (AGI) chegue até 2030. Em uma aparição recente no Lex Fridman Podcast, ele explicou que a verdadeira AGI deve espelhar toda a gama de habilidades cognitivas humanas - não apenas se destacar em tarefas estreitas como os sistemas atuais. Hassabis descreveu a AGI como uma inteligência consistente em todos os domínios, não uma que é forte em algumas áreas e falha em outras. Ele enfatizou que, para que um sistema seja considerado verdadeiramente geral, ele deve demonstrar criatividade e invenção, qualidades que os modelos atuais de IA ainda não possuem. Ele sugeriu que um potencial sistema AGI deveria ser testado pelos principais especialistas ao longo de várias semanas, usando dezenas de milhares de tarefas de nível humano. Se nenhuma falha significativa surgir, ele acredita que poderíamos dizer com confiança que a AGI chegou. O cronograma permanece incerto. Hassabis ofereceu estimativas diferentes, às vezes sugerindo que a AGI pode ocorrer logo após 2030, enquanto outros, como Sergey Brin, preveem que isso pode acontecer mais cedo. O cofundador da Anthropic diz que é possível até 2028, e Sam Altman acha que pode chegar durante o próximo mandato de Trump. Apesar das previsões variadas, há uma crença compartilhada de que a AGI está se aproximando mais rápido do que o esperado, mas sua natureza exata e cronograma permanecem obscuros.