Dyrektor generalny Google DeepMind, Demis Hassabis, mówi, że istnieje około 50% szans, że ogólna inteligencja sztuczna (AGI) pojawi się do 2030 roku. W niedawnej rozmowie w podcaście Lex Fridman wyjaśnił, że prawdziwa AGI musi odzwierciedlać pełen zakres ludzkich zdolności poznawczych — nie tylko wyróżniać się w wąskich zadaniach, jak robią to obecne systemy. Hassabis opisał AGI jako spójną inteligencję we wszystkich dziedzinach, a nie taką, która jest silna w niektórych obszarach, a w innych ma wady. Podkreślił, że aby system mógł być uznany za naprawdę ogólny, musi wykazywać kreatywność i wynalazczość, cechy, których obecne modele AI wciąż nie mają. Zasugerował, że potencjalny system AGI powinien być testowany przez czołowych ekspertów przez kilka tygodni, wykorzystując dziesiątki tysięcy zadań na poziomie ludzkim. Jeśli nie pojawią się żadne istotne wady, uważa, że moglibyśmy z pewnością stwierdzić, że AGI już nastała. Harmonogram pozostaje niepewny. Hassabis przedstawił różne szacunki, czasami sugerując, że AGI może pojawić się tuż po 2030 roku, podczas gdy inni, jak Sergey Brin, przewidują, że może to nastąpić wcześniej. Współzałożyciel Anthropic mówi, że jest to możliwe do 2028 roku, a Sam Altman uważa, że może to nastąpić w trakcie następnej kadencji Trumpa. Pomimo różnych prognoz, istnieje wspólne przekonanie, że AGI zbliża się szybciej, niż wcześniej oczekiwano, ale jej dokładna natura i harmonogram pozostają niejasne.