O CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, afirma que há cerca de 50% de chance de que a inteligência geral artificial (AGI) chegue até 2030. Em uma recente aparição no Podcast de Lex Fridman, ele explicou que a verdadeira AGI deve refletir toda a gama de habilidades cognitivas humanas—não apenas se destacar em tarefas específicas como os sistemas atuais fazem. Hassabis descreveu a AGI como uma inteligência consistente em todos os domínios, não uma que seja forte em algumas áreas e falha em outras. Ele enfatizou que, para um sistema ser considerado verdadeiramente geral, deve demonstrar criatividade e invenção, qualidades que os modelos de IA atuais ainda não possuem. Ele sugeriu que um potencial sistema de AGI deveria ser testado sob estresse por especialistas de alto nível ao longo de várias semanas, utilizando dezenas de milhares de tarefas em nível humano. Se não surgirem falhas significativas, ele acredita que poderíamos afirmar com confiança que a AGI chegou. O cronograma permanece incerto. Hassabis ofereceu diferentes estimativas, às vezes sugerindo que a AGI pode surgir logo após 2030, enquanto outros como Sergey Brin preveem que isso pode acontecer mais cedo. O cofundador da Anthropic diz que é possível até 2028, e Sam Altman acredita que pode chegar durante o próximo mandato de Trump. Apesar das previsões variadas, há uma crença compartilhada de que a AGI está se aproximando mais rápido do que se esperava, mas sua natureza exata e cronograma permanecem incertos.