El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, dice que hay aproximadamente un 50% de probabilidad de que la inteligencia general artificial (AGI) llegue para 2030. En una reciente aparición en el Podcast de Lex Fridman, explicó que la verdadera AGI debe reflejar toda la gama de habilidades cognitivas humanas, no solo sobresalir en tareas específicas como lo hacen los sistemas actuales. Hassabis describió la AGI como una inteligencia consistente en todos los dominios, no una que sea fuerte en algunas áreas y defectuosa en otras. Enfatizó que para que un sistema sea considerado verdaderamente general, debe demostrar creatividad e invención, cualidades que los modelos de IA actuales aún carecen. Sugerió que un posible sistema de AGI debería ser sometido a pruebas rigurosas por los mejores expertos durante varias semanas utilizando decenas de miles de tareas a nivel humano. Si no emergen fallos significativos, cree que podríamos afirmar con confianza que la AGI ha llegado. La línea de tiempo sigue siendo incierta. Hassabis ha ofrecido diferentes estimaciones, a veces sugiriendo que la AGI podría llegar justo después de 2030, mientras que otros como Sergey Brin predicen que podría suceder antes. El cofundador de Anthropic dice que es posible para 2028, y Sam Altman piensa que podría llegar durante el próximo mandato de Trump. A pesar de las diversas predicciones, hay una creencia compartida de que la AGI se acerca más rápido de lo que se esperaba, pero su naturaleza exacta y línea de tiempo siguen siendo inciertas.