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De vuelta en la escuela de posgrado, cuando me di cuenta de cómo funciona realmente el "mercado de ideas", sentí que había encontrado los códigos de trucos para una carrera en investigación. Hoy, esto es lo más importante que enseño a los estudiantes, más que cualquier cosa relacionada con la sustancia de nuestra investigación.
Una rápida introducción: cuando hablo de éxito en la investigación no me refiero a publicar muchos artículos. La mayoría de los artículos publicados acumulan polvo porque hay demasiada investigación en cualquier campo para que la gente preste atención. Y especialmente dado lo fácil que es publicar preprints, la investigación no necesita ser publicada oficialmente para tener éxito. Así que, aunque las publicaciones pueden ser un requisito previo para el avance profesional, no deberían ser el objetivo. Para mí, el éxito en la investigación es la autoría de ideas que influyen en tus pares y hacen del mundo un lugar mejor.
Así que la idea básica es que hay demasiadas ideas entrando en el mercado de ideas, y necesitamos entender cuáles terminan siendo influyentes. La buena noticia es que la calidad importa: otras cosas siendo iguales, una mejor investigación será más exitosa. La mala noticia es que la calidad solo está débilmente correlacionada con el éxito, y hay muchos otros factores que importan.
Primero, date múltiples oportunidades. El papel de la suerte es un tema recurrente en mis consejos de carrera. Es cierto que la suerte importa mucho a la hora de determinar qué artículos son exitosos, pero eso no significa resignarse a ello. Puedes aumentar tu "superficie de suerte".
Por ejemplo, si siempre publicas preprints, tienes múltiples oportunidades para que tu trabajo sea notado: una vez con el preprint y otra con la publicación (además, si estás en un campo con grandes retrasos en las publicaciones, puedes asegurarte de que la investigación no sea adelantada o irrelevante para cuando salga).
Más generalmente, trata los proyectos de investigación como startups: acepta que hay una variabilidad muy alta en los resultados, con algunos proyectos siendo 10x o 100x más exitosos que otros. Esto significa intentar muchas cosas diferentes, tomar grandes riesgos, estar dispuesto a perseguir lo que tus pares consideran malas ideas, pero con alguna idea de por qué podrías tener éxito donde otros antes que tú fracasaron. ¿Sabes algo que otros no saben, o ellos saben algo que tú no? Y si descubres que es lo segundo, necesitas estar dispuesto a abandonar el proyecto rápidamente, sin caer en la falacia del costo hundido.
Para ser claro, el éxito no se debe solo a la suerte: la calidad y la profundidad importan mucho. Y se necesitan algunos años de investigación para profundizar en un tema. Pero pasar unos años investigando un tema antes de publicar nada es extremadamente arriesgado, especialmente al principio de tu carrera. La solución es simple: persigue proyectos, no problemas.
Los proyectos son agendas de investigación a largo plazo que duran de 3 a 5 años o más. Un proyecto productivo podría fácilmente producir una docena o más de artículos (dependiendo del campo). ¿Por qué elegir proyectos en lugar de problemas? Si tu método es saltar de problema en problema, los artículos resultantes probablemente serán algo superficiales y pueden no tener mucho impacto. Y en segundo lugar, si ya eres conocido por artículos sobre un tema particular, es más probable que la gente preste atención a tus futuros artículos sobre ese tema. (Sí, la reputación del autor importa mucho. Cualquier noción igualitaria de cómo la gente elige qué leer es un mito.)
Para resumir, normalmente trabajo en 2-3 proyectos a largo plazo a la vez, y dentro de cada proyecto hay muchos problemas que se investigan y muchos artículos que se producen en varias etapas del proceso.
La parte más difícil es saber cuándo terminar un proyecto. En el momento en que estás considerando un nuevo proyecto, estás comparando algo que tomará unos años en realmente fructificar con un tema donde ya eres altamente productivo. Pero tienes que terminar algo para hacer espacio para algo nuevo. Abandonar en el momento adecuado siempre se siente como abandonar demasiado pronto. Si sigues tu instinto, permanecerás en la misma área de investigación durante demasiado tiempo.
Finalmente, construye tu propia distribución. En el pasado, la publicación oficial de un artículo servía para dos propósitos: darle la credibilidad que proviene de la revisión por pares y distribuir el artículo a tus pares. Ahora esas dos funciones se han separado completamente. La publicación aún aporta credibilidad, pero la distribución es casi enteramente responsabilidad tuya.
Por eso las redes sociales son tan importantes. Desafortunadamente, las redes sociales introducen incentivos poco saludables para exagerar tus hallazgos, así que encuentro que los blogs/boletines y los videos de formato largo son canales mucho mejores. Estamos en una segunda edad dorada del blogging y hay una extrema escasez de personas que pueden explicar investigaciones de vanguardia de sus disciplinas de manera accesible pero sin simplificarlas como en comunicados de prensa o artículos de noticias. Nunca es demasiado temprano: comencé un blog durante mi doctorado y jugó un gran papel en la difusión de mi investigación doctoral, tanto dentro de mi comunidad de investigación como fuera de ella.
Resumen
* El éxito en la investigación no solo significa publicación
* El mercado de ideas está saturado
* Date múltiples oportunidades
* Elige proyectos, no problemas
* Trata los proyectos como startups
* Construye tu propia distribución.
@ThomasGrosso2

21 mar 2025
Una pregunta que a veces me hacen es cómo mi grupo de investigación elige los problemas. ¿Soy yo quien propone la mayoría de las ideas para nuevos artículos, o son los estudiantes? ¡Ninguno!
Creo firmemente que la investigación es más efectiva si elegimos proyectos, no problemas. ¿Cuál es la diferencia?
- Los proyectos son agendas de investigación a largo plazo que duran de 3 a 5 años o más. Un proyecto productivo podría fácilmente producir una docena o más de artículos (depende del campo, por supuesto; en algunos campos los artículos representan mucho más trabajo que en otros).
- Los proyectos no se definen por una pregunta de investigación, sino por un cambio que queremos ver en el mundo. Por ejemplo, el objetivo de un proyecto actual en mi grupo es hacer que la IA sea más confiable. Podemos o no tener éxito, pero el punto es que este es un alcance mucho más ambicioso que se puede abordar en un solo artículo.
(Algunos campos tienen una norma de que su trabajo es solo describir el mundo, no cambiarlo. Esto me resulta culturalmente desconcertante, pero incluso en ese caso creo que los proyectos se definen mejor en términos de un cambio que quieres ver en la comunidad de investigación, si no en el mundo externo.)
- Los proyectos se ejecutan mejor por un equipo central que se mantiene unido y proporciona continuidad intelectual, pero con un conjunto diverso y variable de colaboradores para artículos individuales, lo que ayuda a aportar constantemente nuevas perspectivas.
¿Por qué elegir proyectos en lugar de problemas? Si tu método es saltar de problema en problema, enfrentas un compromiso. Podrías elegir problemas pequeños que puedes abordar en un mes o dos, pero en ese caso los artículos resultantes pueden no tener mucho impacto. O puedes profundizar en un tema durante muchos años (esencialmente lo que he descrito como un proyecto, pero estructurado como un solo artículo), pero eso es extremadamente arriesgado.
En mi experiencia, una vez que un equipo de investigación se compromete a un proyecto, generar las preguntas de investigación que los artículos individuales en el proyecto abordarán es bastante sencillo. Cada artículo en el proyecto genera naturalmente un montón de nuevas preguntas y direcciones para el trabajo futuro. Así que generar nuevas ideas no es la parte difícil, más bien es la profusión de ideas. ¿Cómo seleccionar entre ellas? Idealmente, alguna combinación de curiosidad intelectual y lo que mejor promueva los objetivos y la visión general del proyecto.
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