Increíble podcast con @demishassabis, el CEO de Google DeepMind, con @lexfridman Algunas notas humanas crudas sobre mis partes favoritas - 50% de probabilidad de AGI para 2030. La inteligencia irregular no funciona. Se necesita consistencia de la inteligencia en todos los ámbitos (capacidades creativas e inventivas). - El modelo de video VEO3 de Gemini es increíblemente bueno en física y realismo (iluminación, materiales, líquidos) a pesar de no tener forma en el mundo real. Ha entendido la física a través de la observación y esto sugiere una comprensión más profunda de nuestro mundo. - AlphaEvolve de DeepMind evoluciona algoritmos. La IA/LLMs colaboran con algoritmos evolutivos (optimización inspirada en la biología: evolucionando iterativamente poblaciones hacia una mayor aptitud a través de operaciones que imitan la selección natural) - El gusto (¿Cuál es el experimento o pregunta correcta?) y el juicio serán extremadamente difíciles de definir con IA. Los sistemas no pueden hacer esto hoy en día. - Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis es bastante claro en que piensa que Google tiene el mejor talento en IA. "Es más difícil inventar cosas que seguir rápidamente". La mayoría de los avances originales en IA han sido a través de Google. - No cree que nos estemos quedando sin datos para entrenar. - La fusión y la solar son las fuentes de energía clave para la IA. Las baterías y la transmisión son los problemas centrales. - Parece muy poco probable que el texto sea la interfaz de usuario con IA de múltiples modalidades. Se espera que las interfaces generadas por IA se ajusten a cómo funciona el cerebro de cada persona. - Los resultados de referencia son difíciles ya que al optimizar un área, otra flaquea, es un acto de equilibrio muy difícil. Los usuarios finales son el árbitro definitivo (Lex dijo esta última parte, pero me gustó) - Demis dice que Meta no está en la frontera, sino que está detrás, por lo que está pagando de más por talento para ponerse al día. - AGI es la tecnología más importante que jamás se inventará. - Las personas que abrazan la IA y se convierten en una con ella se volverán superhumanamente productivas. - La cosa número uno es crear más abundancia de recursos para que esta no sea una situación de suma cero.
Lex Fridman
Lex Fridman24 jul, 03:06
Aquí está mi conversación con @demishassabis, CEO de Google DeepMind, sobre el futuro de la IA y la AGI, simulando biología y física, videojuegos, programación, generación de video, modelos del mundo, Gemini 3, leyes de escalado, computación, P vs NP, complejidad, energía (solar y fusión), y mucho más. Esta fue una conversación técnica divertida y fascinante. Está aquí en X en su totalidad y está disponible en todas partes (ver comentario). Tiempos: 0:00 - Resumen del episodio 1:21 - Introducción 2:06 - Patrones aprendibles en la naturaleza 5:48 - Computación y P vs NP 14:26 - Veo 3 y entendiendo la realidad 18:50 - Videojuegos 30:52 - AlphaEvolve 36:53 - Investigación en IA 41:17 - Simulando un organismo biológico 46:00 - Origen de la vida 52:15 - Camino hacia la AGI 1:03:01 - Leyes de escalado 1:06:17 - Computación 1:09:04 - Futuro de la energía 1:13:00 - Naturaleza humana 1:17:54 - Google y la carrera hacia la AGI 1:35:53 - Competencia y talento en IA 1:42:27 - Futuro de la programación 1:48:53 - John von Neumann 1:58:07 - p(doom) 2:02:50 - Humanidad 2:05:56 - Conciencia y computación cuántica 2:12:06 - David Foster Wallace 2:19:20 - Educación e investigación
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