Невероятный подкаст с @demishassabis, CEO Google DeepMind, с @lexfridman Некоторые сырые человеческие заметки о моих любимых моментах - 50% вероятность создания AGI к 2030 году. Зубчатый интеллект не работает. Необходима согласованность интеллекта во всех областях (творческие, изобретательные способности). - Модель видео Gemini VEO3 невероятно хороша в физике и реалистичности (освещение, материалы, жидкости), несмотря на то, что не имеет формы в реальном мире. Она поняла физику через наблюдение, и это намекает на более глубокое понимание нашего мира. - AlphaEvolve от DeepMind развивает алгоритмы. ИИ/LLM сотрудничают с эволюционными алгоритмами (оптимизация, вдохновленная биологией: итеративное развитие популяций к более высокой приспособленности через операции, имитирующие естественный отбор). - Вкус (Какой правильный эксперимент или вопрос) и суждение будет крайне сложно уловить с помощью ИИ. Системы не могут сделать это сегодня. - Ноам Шазир (Transformers), Дэвид Сильвер (AlphaGO), Демис довольно ясно говорит, что считает, что у Google лучшие таланты в области ИИ. "Труднее изобретать вещи, чем быстро следовать за ними". Большинство оригинальных прорывов в области ИИ произошло через Google. - Он не считает, что у нас заканчиваются данные для обучения. - Ядерная энергия и солнечная энергия являются ключевыми источниками энергии для ИИ. Аккумуляторы и передача энергии — это основные проблемы. - Кажется, что текст вряд ли станет пользовательским интерфейсом с многомодальным ИИ. Ожидаются интерфейсы, генерируемые ИИ, настроенные на то, как работает мозг каждого человека. - Результаты бенчмарков трудны, так как при оптимизации одной области другая страдает, это очень сложный баланс. Конечные пользователи являются окончательными арбитрами (Лекс сказал эту последнюю часть, но мне она понравилась). - Демис говорит, что Meta не на переднем крае, а отстает, поэтому переплачивает за таланты, чтобы догнать. - AGI — это самая важная технология, которая когда-либо будет изобретена. - Люди, которые принимают ИИ и становятся единым целым с ним, станут суперчеловечески продуктивными. - Самое главное — создать больше изобилия ресурсов, чтобы это не была ситуация с нулевой суммой.
Lex Fridman
Lex Fridman24 июл., 03:06
Вот мой разговор с @demishassabis, генеральным директором Google DeepMind, о будущем ИИ и AGI, симуляции биологии и физики, видеоиграх, программировании, генерации видео, мировых моделях, Gemini 3, законах масштабирования, вычислениях, P против NP, сложности, энергии (солнечной и термоядерной) и многом другом. Это был увлекательный и интересный супер-технический разговор. Он доступен здесь на X в полном объеме и везде еще (см. комментарий). Временные метки: 0:00 - Основные моменты эпизода 1:21 - Введение 2:06 - Обучаемые паттерны в природе 5:48 - Вычисления и P против NP 14:26 - Veo 3 и понимание реальности 18:50 - Видеоигры 30:52 - AlphaEvolve 36:53 - Исследования ИИ 41:17 - Симуляция биологического организма 46:00 - Происхождение жизни 52:15 - Путь к AGI 1:03:01 - Законы масштабирования 1:06:17 - Вычисления 1:09:04 - Будущее энергии 1:13:00 - Природа человека 1:17:54 - Google и гонка к AGI 1:35:53 - Конкуренция и таланты в ИИ 1:42:27 - Будущее программирования 1:48:53 - Джон фон Нейман 1:58:07 - p(гибель) 2:02:50 - Человечество 2:05:56 - Сознание и квантовые вычисления 2:12:06 - Дэвид Фостер Уоллес 2:19:20 - Образование и исследования
7,05K