Niesamowity podcast z @demishassabis, CEO Google DeepMind, z @lexfridman Kilka surowych ludzkich notatek na temat moich ulubionych części - 50% szans na AGI do 2030 roku. Ząbkowana inteligencja nie działa. Potrzebna jest spójność inteligencji w całym zakresie (zdolności kreatywne, wynalazcze). - Model wideo VEO3 Gemini jest niesamowicie dobry w fizyce i realizmie (oświetlenie, materiały, ciecze), mimo że nie ma formy w rzeczywistym świecie. Zrozumiał fizykę poprzez obserwację, co sugeruje głębsze zrozumienie naszego świata. - AlphaEvolve od DeepMind rozwija algorytmy. AI/LLM współpracują z algorytmami ewolucyjnymi (optymalizacja inspirowana biologią: iteracyjne rozwijanie populacji w kierunku wyższej sprawności poprzez operacje naśladujące naturalną selekcję) - Smak (Jaki jest właściwy eksperyment lub pytanie) i osąd będą niezwykle trudne do uchwycenia z AI. Systemy nie potrafią tego robić dzisiaj. - Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis jest dość jasny, że uważa, iż Google ma najlepsze talenty AI. „Trudniej jest wynajdować rzeczy niż szybko naśladować”. Większość oryginalnych przełomów w AI miała miejsce w Google. - Nie uważa, że brakuje nam danych do trenowania. - Fuzja i energia słoneczna to kluczowe źródła energii dla AI. Baterie i przesył to kluczowe problemy. - Wydaje się bardzo mało prawdopodobne, aby tekst był interfejsem użytkownika w przypadku AI o wielu modalnościach. Oczekuje się, że interfejsy generowane przez AI będą dostosowane do sposobu działania mózgu każdej osoby. - Wyniki benchmarków są trudne, ponieważ optymalizując jeden obszar, inny słabnie, to bardzo trudna sztuka równoważenia. Użytkownicy końcowi są ostatecznymi sędziami (Lex powiedział tę ostatnią część, ale mi się podobała) - Demis mówi, że Meta nie jest na czołowej pozycji, ale jest w tyle, więc przepłaca za talenty, aby nadrobić zaległości. - AGI to najważniejsza technologia, która kiedykolwiek zostanie wynaleziona. - Ludzie, którzy przyjmują AI i stają się z nimi jednością, staną się super produktywni. - Najważniejszą rzeczą jest stworzenie większej obfitości zasobów, aby nie była to sytuacja zerowej sumy.
Lex Fridman
Lex Fridman24 lip, 03:06
Oto moja rozmowa z @demishassabis, dyrektorem generalnym Google DeepMind, na temat przyszłości AI i AGI, symulacji biologii i fizyki, gier wideo, programowania, generacji wideo, modeli świata, Gemini 3, praw skalowania, obliczeń, P vs NP, złożoności, energii (słonecznej i fuzji) i wielu innych tematów. To była zabawna i fascynująca, supertechniczna rozmowa. Jest dostępna tutaj na X w całości i wszędzie indziej (zobacz komentarz). Czasy: 0:00 - Najważniejsze momenty odcinka 1:21 - Wprowadzenie 2:06 - Uczone wzorce w naturze 5:48 - Obliczenia i P vs NP 14:26 - Veo 3 i zrozumienie rzeczywistości 18:50 - Gry wideo 30:52 - AlphaEvolve 36:53 - Badania nad AI 41:17 - Symulacja organizmu biologicznego 46:00 - Pochodzenie życia 52:15 - Droga do AGI 1:03:01 - Prawa skalowania 1:06:17 - Obliczenia 1:09:04 - Przyszłość energii 1:13:00 - Natura ludzka 1:17:54 - Google i wyścig do AGI 1:35:53 - Konkurencja i talenty w AI 1:42:27 - Przyszłość programowania 1:48:53 - John von Neumann 1:58:07 - p(doom) 2:02:50 - Ludzkość 2:05:56 - Świadomość i obliczenia kwantowe 2:12:06 - David Foster Wallace 2:19:20 - Edukacja i badania
7,04K