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Incredibile podcast con @demishassabis, il CEO di Google DeepMind, con @lexfridman
Alcuni appunti umani grezzi sulle mie parti preferite
- 50% di possibilità di AGI entro il 2030. L'intelligenza frastagliata non funziona. È necessaria una coerenza dell'intelligenza su tutti i fronti (capacità creative e inventive).
- Il modello video VEO3 di Gemini è incredibilmente bravo nella fisica e nel realismo (illuminazione, materiali, liquidi) nonostante non abbia forma nel mondo reale. Ha compreso la fisica attraverso l'osservazione e questo suggerisce una comprensione più profonda del nostro mondo.
- AlphaEvolve di DeepMind evolve algoritmi. L'IA/LLM collaborano con algoritmi evolutivi (ottimizzazione ispirata alla biologia: evoluzione iterativa delle popolazioni verso una maggiore idoneità tramite operazioni che imitano la selezione naturale)
- Il gusto (Qual è il giusto esperimento o domanda) e il giudizio saranno estremamente difficili da definire con l'IA. I sistemi non possono farlo oggi.
- Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis è piuttosto chiaro nel pensare che Google abbia il miglior talento in IA. "È più difficile inventare cose rispetto a seguire rapidamente". La maggior parte delle scoperte originali in IA sono avvenute tramite Google.
- Non pensa che stiamo esaurendo i dati per l'addestramento.
- La fusione e il solare sono le fonti energetiche chiave per l'IA. Le batterie e la trasmissione sono i problemi principali.
- Sembra molto improbabile che il testo sarà l'interfaccia utente con l'IA multimodale. Ci si aspetta interfacce generate dall'IA sintonizzate su come funziona il cervello di ciascuna persona.
- I risultati dei benchmark sono difficili poiché, mentre ottimizzi per un'area, un'altra ne risente, è un atto di bilanciamento molto difficile. Gli utenti finali sono l'arbitro ultimo (Lex ha detto questa ultima parte ma mi è piaciuta)
- Demis dice che Meta non è all'avanguardia ma è indietro, quindi sta pagando troppo per il talento per recuperare.
- L'AGI è la tecnologia più importante che sarà mai inventata.
- Le persone che abbracciano l'IA e diventano una cosa sola con essa diventeranno super umanamente produttive.
- La cosa numero uno è creare maggiore abbondanza di risorse affinché questa non sia una situazione a somma zero.

24 lug, 03:06
Ecco la mia conversazione con @demishassabis, CEO di Google DeepMind, tutto sul futuro dell'IA e dell'AGI, simulazione della biologia e della fisica, videogiochi, programmazione, generazione video, modelli del mondo, Gemini 3, leggi di scalabilità, calcolo, P vs NP, complessità, energia (solare e fusione) e molto altro. È stata una conversazione super-tecnica divertente e affascinante.
È qui su X in versione integrale ed è disponibile ovunque (vedi commento).
Timestamp:
0:00 - Punto saliente dell'episodio
1:21 - Introduzione
2:06 - Schemi apprendibili in natura
5:48 - Computazione e P vs NP
14:26 - Veo 3 e comprensione della realtà
18:50 - Videogiochi
30:52 - AlphaEvolve
36:53 - Ricerca sull'IA
41:17 - Simulazione di un organismo biologico
46:00 - Origine della vita
52:15 - Percorso verso l'AGI
1:03:01 - Leggi di scalabilità
1:06:17 - Calcolo
1:09:04 - Futuro dell'energia
1:13:00 - Natura umana
1:17:54 - Google e la corsa all'AGI
1:35:53 - Competizione e talento nell'IA
1:42:27 - Futuro della programmazione
1:48:53 - John von Neumann
1:58:07 - p(doom)
2:02:50 - Umanità
2:05:56 - Coscienza e computazione quantistica
2:12:06 - David Foster Wallace
2:19:20 - Educazione e ricerca
6,76K
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