Incredibile podcast con @demishassabis, il CEO di Google DeepMind, con @lexfridman Alcuni appunti umani grezzi sulle mie parti preferite - 50% di possibilità di AGI entro il 2030. L'intelligenza frastagliata non funziona. È necessaria una coerenza dell'intelligenza su tutti i fronti (capacità creative e inventive). - Il modello video VEO3 di Gemini è incredibilmente bravo nella fisica e nel realismo (illuminazione, materiali, liquidi) nonostante non abbia forma nel mondo reale. Ha compreso la fisica attraverso l'osservazione e questo suggerisce una comprensione più profonda del nostro mondo. - AlphaEvolve di DeepMind evolve algoritmi. L'IA/LLM collaborano con algoritmi evolutivi (ottimizzazione ispirata alla biologia: evoluzione iterativa delle popolazioni verso una maggiore idoneità tramite operazioni che imitano la selezione naturale) - Il gusto (Qual è il giusto esperimento o domanda) e il giudizio saranno estremamente difficili da definire con l'IA. I sistemi non possono farlo oggi. - Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis è piuttosto chiaro nel pensare che Google abbia il miglior talento in IA. "È più difficile inventare cose rispetto a seguire rapidamente". La maggior parte delle scoperte originali in IA sono avvenute tramite Google. - Non pensa che stiamo esaurendo i dati per l'addestramento. - La fusione e il solare sono le fonti energetiche chiave per l'IA. Le batterie e la trasmissione sono i problemi principali. - Sembra molto improbabile che il testo sarà l'interfaccia utente con l'IA multimodale. Ci si aspetta interfacce generate dall'IA sintonizzate su come funziona il cervello di ciascuna persona. - I risultati dei benchmark sono difficili poiché, mentre ottimizzi per un'area, un'altra ne risente, è un atto di bilanciamento molto difficile. Gli utenti finali sono l'arbitro ultimo (Lex ha detto questa ultima parte ma mi è piaciuta) - Demis dice che Meta non è all'avanguardia ma è indietro, quindi sta pagando troppo per il talento per recuperare. - L'AGI è la tecnologia più importante che sarà mai inventata. - Le persone che abbracciano l'IA e diventano una cosa sola con essa diventeranno super umanamente produttive. - La cosa numero uno è creare maggiore abbondanza di risorse affinché questa non sia una situazione a somma zero.
Lex Fridman
Lex Fridman24 lug, 03:06
Ecco la mia conversazione con @demishassabis, CEO di Google DeepMind, tutto sul futuro dell'IA e dell'AGI, simulazione della biologia e della fisica, videogiochi, programmazione, generazione video, modelli del mondo, Gemini 3, leggi di scalabilità, calcolo, P vs NP, complessità, energia (solare e fusione) e molto altro. È stata una conversazione super-tecnica divertente e affascinante. È qui su X in versione integrale ed è disponibile ovunque (vedi commento). Timestamp: 0:00 - Punto saliente dell'episodio 1:21 - Introduzione 2:06 - Schemi apprendibili in natura 5:48 - Computazione e P vs NP 14:26 - Veo 3 e comprensione della realtà 18:50 - Videogiochi 30:52 - AlphaEvolve 36:53 - Ricerca sull'IA 41:17 - Simulazione di un organismo biologico 46:00 - Origine della vita 52:15 - Percorso verso l'AGI 1:03:01 - Leggi di scalabilità 1:06:17 - Calcolo 1:09:04 - Futuro dell'energia 1:13:00 - Natura umana 1:17:54 - Google e la corsa all'AGI 1:35:53 - Competizione e talento nell'IA 1:42:27 - Futuro della programmazione 1:48:53 - John von Neumann 1:58:07 - p(doom) 2:02:50 - Umanità 2:05:56 - Coscienza e computazione quantistica 2:12:06 - David Foster Wallace 2:19:20 - Educazione e ricerca
6,76K