Podcast incrível com @demishassabis o CEO do Google DeepMind com @lexfridman Algumas notas humanas cruas sobre minhas partes favoritas - Mudança de 50% do AGI até 2030. A inteligência irregular não funciona. É necessária consistência de inteligência em todos os aspectos (capacidades criativas e inventivas). - O modelo de vídeo VEO3 da Gemini é incrivelmente bom em física e realismo (iluminação, materiais, líquidos), apesar de não ter forma no mundo real. É entendido como física por meio da observação e isso sugere uma compreensão mais profunda do nosso mundo. - AlphaEvolve da DeepMind desenvolve algoritmos. AI / LLMs colaboram com algoritmos evolutivos (otimização inspirada na biologia: populações em evolução iterativa em direção a uma maior aptidão por meio de operações que imitam a seleção natural) - Gosto (qual é o experimento ou pergunta certa) e julgamento serão extremamente difíceis de acertar com a IA. Os sistemas não podem fazer isso hoje. - Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis deixa bem claro que acha que o Google tem o melhor talento de IA. "É mais difícil inventar coisas do que seguir rápido". A maioria dos avanços originais da IA foi via Google. - Ele não acha que estamos ficando sem dados para treinar. - Fusão e Solar são as principais fontes de energia para IA. Baterias e transmissão são as questões centrais. - Parece muito improvável que o texto seja a interface do usuário com IA de múltiplas modalidades. Esperando interfaces geradas por IA ajustadas para como o cérebro de cada pessoa funciona. - Os resultados do benchmark são difíceis, pois à medida que você otimiza para uma área, outra vacila, é um ato de equilíbrio muito difícil. Os usuários finais são o árbitro final (Lex disse esta última parte, mas eu gostei) - Demis diz que a Meta não está na fronteira, mas está atrasada, então pagando demais para que o talento se recupere. - AGI é a tecnologia mais importante que já foi inventada. - As pessoas que adotam a IA e se tornam uma com ela se tornarão extremamente produtivas humanamente. - A primeira coisa é criar mais abundância de recursos para que esta não seja uma situação de soma zero.
Lex Fridman
Lex Fridman24 de jul., 03:06
Aqui está minha conversa com @demishassabis, CEO do Google DeepMind, tudo sobre o futuro da IA e AGI, simulando biologia e física, videogames, programação, geração de vídeo, modelos de mundo, Gemini 3, leis de escala, computação, P vs NP, complexidade, energia (solar e fusão) e muito mais. Esta foi uma conversa supertécnica divertida e fascinante. Está aqui no X na íntegra e está em todos os outros lugares (veja o comentário). Timestamps: 0:00 - Destaque do episódio 1:21 – Introdução 2:06 – Padrões que podem ser aprendidos na natureza 5:48 – Computação e P vs NP 14:26 – Veo 3 e compreensão da realidade 18:50 - Jogos eletrônicos 30:52 – AlphaEvolve 36:53 – Pesquisa de IA 41:17 – Simulando um organismo biológico 46:00 - Origem da vida 52:15 – Caminho para a AGI 1:03:01 – Leis de escala 1:06:17 - Computação 1:09:04 - Futuro da energia 1:13:00 – Natureza humana 1:17:54 - Google e a corrida para a AGI 1:35:53 – Competição e talento de IA 1:42:27 - Futuro da programação 1:48:53 - John von Neumann 1:58:07 – p(desgraça) 2:02:50 - Humanidade 2:05:56 – Consciência e computação quântica 2:12:06 – David Foster Wallace 2:19:20 - Educação e pesquisa
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