Неймовірний подкаст з @demishassabis генеральним директором Google DeepMind з @lexfridman Кілька сирих людських нотаток на моїх улюблених частинах - Зміна AGI на 50% до 2030 року. Зазубрений інтелект не працює. Необхідна узгодженість інтелекту в усіх напрямках (творчі, винахідницькі здібності). - Відеомодель Gemini VEO3 неймовірно хороша у фізиці та реалізмі (освітлення, матеріали, рідини), незважаючи на те, що не має форми в реальному світі. Це розуміється фізикою через спостереження, і це натякає на більш глибоке розуміння нашого світу. - AlphaEvolve від DeepMind розвиває алгоритми. AI/LLM співпрацюють з еволюційними алгоритмами (оптимізація, натхненна біологією: ітеративна еволюція популяцій до вищої пристосованості за допомогою операцій, що імітують природний відбір) - Смак (який правильний експеримент або питання) і судження буде надзвичайно важко досягти за допомогою штучного інтелекту. Системи сьогодні цього зробити не можуть. - Ноам Шазір (Трансформери), Девід Сільвер (AlphaGO), Деміс досить чітко вважає, що Google має найкращий талант у сфері штучного інтелекту. «Важче щось вигадати, ніж швидко слідувати». Більшість оригінальних проривів у галузі штучного інтелекту відбулися завдяки Google. - Він не думає, що у нас закінчуються дані для тренувань. - Термоядерний синтез і сонце є ключовими джерелами енергії для ШІ. Акумулятори та трансмісія є основними проблемами. - Здається дуже малоймовірним, що текст буде інтерфейсом користувача з кількома модальними штучними інтелектами. Очікується, що інтерфейси, створені штучним інтелектом, налаштовані на те, як працює мозок кожної людини. - Результати бенчмарків важкі, оскільки, коли ви оптимізуєте для однієї області, інша дає збої, це дуже складний акт балансування. Кінцеві користувачі є остаточним арбітром (Лекс сказав цю останню частину, але мені сподобалося) - Деміс каже, що Meta не на передовій, але стоїть за тим, щоб переплачувати за таланти, щоб наздогнати. - AGI – найважливіша технологія, яка коли-небудь була винайдена. - Люди, які приймуть штучний інтелект і стануть з ним єдиним цілим, стануть надзвичайно гуманно продуктивними. - Найголовніше – створити більше ресурсів, щоб це не була ситуація з нульовою сумою.
Lex Fridman
Lex Fridman24 лип., 03:06
Ось моя розмова з @demishassabis, генеральним директором Google DeepMind, все про майбутнє AI & AGI, симуляцію біології та фізики, відеоігри, програмування, генерацію відео, моделі світу, Gemini 3, закони масштабування, обчислення, P vs NP, складність, енергію (сонячна енергія та термоядерний синтез) та багато іншого. Це була весела та захоплююча супер-технічна розмова. Він тут на X у повному обсязі та доступний скрізь (див. коментар). Мітки: 0:00 - Найцікавіший епізод 1:21 - Вступ 2:06 - Вивчені закономірності в природі 5:48 - Обчислення та P проти NP 14:26 - Veo 3 і розуміння реальності 18:50 - Відеоігри 30:52 - Альфа-Еволюція 36:53 - Дослідження штучного інтелекту 41:17 - Моделювання біологічного організму 46:00 - Зародження життя 52:15 – Шлях до AGI 1:03:01 – Закони масштабування 1:06:17 - Обчислити 1:09:04 - Майбутнє енергетики 1:13:00 - Людська природа 1:17:54 - Google і гонка до AGI 1:35:53 - Конкуренція та талант штучного інтелекту 1:42:27 - Майбутнє програмування 1:48:53 - Джон фон Нейман 1:58:07 - п(загибель) 2:02:50 - Людяність 2:05:56 - Свідомість і квантові обчислення 2:12:06 - Девід Фостер Воллес 2:19:20 - Освіта та дослідження
2,18K