Podcast luar biasa dengan @demishassabis CEO Google DeepMind dengan @lexfridman Beberapa catatan manusia mentah di bagian favorit saya - Perubahan 50% AGI pada tahun 2030. Kecerdasan bergerigi tidak bekerja. Konsistensi kecerdasan secara menyeluruh diperlukan (kemampuan kreatif dan inventif). - Model video VEO3 Gemini sangat bagus dalam fisika dan realisme (pencahayaan, bahan, cairan) meskipun tidak memiliki bentuk di dunia nyata. Ini dipahami fisika melalui pengamatan dan ini mengisyaratkan pemahaman yang lebih dalam tentang dunia kita. - AlphaEvolve oleh DeepMind mengembangkan algoritme. AI/LLM berkolaborasi dengan algoritme evolusi (pengoptimalan yang terinspirasi biologi: populasi yang berkembang secara berulang menuju kebugaran yang lebih tinggi melalui operasi yang meniru seleksi alam) - Rasa (Apa eksperimen atau pertanyaan yang tepat) dan penilaian akan sangat sulit untuk dipahami dengan AI. Sistem tidak dapat melakukan ini hari ini. - Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis cukup jelas bahwa dia berpikir Google memiliki bakat AI terbaik. "Lebih sulit untuk menemukan sesuatu daripada mengikuti cepat". Sebagian besar terobosan AI asli melalui Google. - Dia tidak berpikir kita kehabisan data untuk dilatih. - Fusi dan Matahari adalah sumber energi utama untuk AI. Baterai dan transmisi adalah masalah inti. - Tampaknya sangat tidak mungkin teks akan menjadi antarmuka pengguna dengan AI multimodalitas. Mengharapkan antarmuka yang dihasilkan AI yang disesuaikan dengan cara kerja otak setiap orang. - Hasil tolok ukur sulit karena saat Anda mengoptimalkan untuk satu area lain goyah, itu adalah tindakan penyeimbangan yang sangat sulit. Pengguna akhir adalah arbiter utama (Lex mengatakan bagian terakhir ini tetapi saya menyukainya) - Demis mengatakan Meta tidak berada di perbatasan tetapi berada di belakang sehingga membayar lebih untuk bakat untuk mengejar ketinggalan. - AGI adalah teknologi terpenting yang pernah ditemukan. - Orang yang merangkul AI dan menjadi satu dengan mereka akan menjadi sangat produktif secara manusiawi. - Hal nomor satu adalah menciptakan lebih banyak sumber daya sehingga ini bukan situasi zero sum.
Lex Fridman
Lex Fridman24 Jul, 03.06
Berikut percakapan saya dengan @demishassabis, CEO Google DeepMind, semua tentang masa depan AI & AGI, mensimulasikan biologi & fisika, video game, pemrograman, pembuatan video, model dunia, Gemini 3, hukum penskalaan, komputasi, P vs NP, kompleksitas, energi (matahari & fusi), dan banyak lagi. Ini adalah percakapan super-teknis yang menyenangkan dan menarik. Ada di sini di X secara lengkap dan ada di tempat lain (lihat komentar). Stempel waktu: 0:00 - Sorotan episode 1:21 - Pendahuluan 2:06 - Pola yang dapat dipelajari di alam 5:48 - Komputasi dan P vs NP 14:26 - Veo 3 dan memahami realitas 18:50 - Video game 30:52 - AlphaEvolve 36:53 - Penelitian AI 41:17 - Mensimulasikan organisme biologis 46:00 - Asal usul kehidupan 52:15 - Jalan menuju AGI 1:03:01 - Hukum penskalaan 1:06:17 - Menghitung 1:09:04 - Masa depan energi 1:13:00 - Sifat manusia 1:17:54 - Google dan perlombaan ke AGI 1:35:53 - Kompetisi dan bakat AI 1:42:27 - Masa depan pemrograman 1:48:53 - John von Neumann 1:58:07 - p(malapetaka) 2:02:50 - Kemanusiaan 2:05:56 - Kesadaran dan komputasi kuantum 2:12:06 - David Foster Wallace 2:19:20 - Pendidikan dan penelitian
6,77K