Ci sarà un enorme divario nella velocità di esecuzione nel prossimo futuro tra gli individui, i team e le aziende che adattano (o creano per la prima volta) i loro flussi di lavoro per lavorare con agenti AI rispetto a quelli che non lo fanno. Negli ultimi mesi ho parlato con diversi fondatori di startup che operano in un modo totalmente diverso rispetto al resto del mondo in questo momento. Gran parte del loro lavoro, in particolare nell'ingegneria per cominciare, è orientato su come rendere gli agenti efficaci. C'è un focus su prompt iper specifici, una maggiore attenzione a ottenere le specifiche perfettamente corrette, eseguire molti agenti in background in parallelo, concentrarsi sulle revisioni del codice rispetto alla codifica, e un sacco di altre nuove pratiche di flusso di lavoro sono in realtà ciò che serve per far funzionare gli agenti su larga scala. E mentre la codifica è attualmente in anticipo rispetto alla curva nei flussi di lavoro agentici, è chiaro che questo modello inizierà a emergere in quasi tutti gli altri domini nel tempo. Il leverage si manifesterà ovunque: la capacità di generare 10 volte di più in output di marketing, elaborare affari molto più velocemente grazie a flussi di lavoro legali automatizzati, gestire il supporto clienti e le operazioni di successo in modi più rapidi, e così via. La lezione qui è che questi team tendono ad essere molto più ambiziosi in ciò che spingono gli agenti a fare. La maggior parte dei team e delle aziende esistenti sarà felice di guadagni incrementali e si fermerà prima di apportare i cambiamenti davvero significativi nel modo in cui lavorano. E farlo fornirà almeno un vantaggio temporaneo a coloro che si adattano a questi nuovi modi di lavorare.